DataOps/ Analytics Engineer

Connecteam est une startup dynamique basée à Tel Aviv, ayant pour mission de révolutionner l'expérience de travail des 80 % de la main-d'œuvre mondiale qui n'ont pas de bureau fixe. Notre plateforme innovante de gestion d'entreprise permet à des milliers d'entreprises de se concentrer sur la croissance et l'efficacité en simplifiant les complexités de la gestion d'équipe.

Nous recherchons un Ingénieur DataOps/Analytics hautement talentueux, expérimenté et passionné. Dans ce rôle, vous ferez le lien entre nos équipes d'ingénierie des données et d'analyse, en vous concentrant sur l'orchestration, la maintenance et l'optimisation de notre infrastructure analytique.

Orchestration Pipelines: Concevoir et gérer des pipelines d'orchestration de données en utilisant Dagster.

Data Modeling: Développer et appliquer des directives pour la modélisation des données dans dbt, en assurant une documentation complète et le respect des meilleures pratiques.

Data Warehousing: Maintenir et optimiser notre entrepôt de données BigQuery en se concentrant sur la surveillance des performances, la gestion des coûts et la qualité des données.

Data Catalog Management: Améliorer et maintenir notre catalogue de données Data Hub.

CI/CD Management: Implémenter des processus CI/CD, des pipelines d'orchestration et une surveillance automatisée de la qualité des données pour rationaliser les flux de travail.

Infrastructure Management: Utiliser Kubernetes pour l'hébergement et gérer des outils tels que Elasticsearch et Grafana.

Data Quality: Mettre en place et surveiller les processus de qualité des données, y compris les mécanismes d'alerte et de reporting.

Development Workflow Optimization: Améliorer et maintenir les flux de travail de développement pour une livraison efficace des produits de données.

Collaborative Design: Travailler avec les utilisateurs métiers et les analystes de données pour concevoir et construire des modèles de données qui améliorent la découverte et l'analyse des données.

Standards and Best Practices: Contribuer aux normes internes en matière de style, de maintenabilité et de meilleures pratiques pour une infrastructure de données évolutive.

Documentation and Scalability: Maintenir la documentation, gérer la dette technique et assurer une infrastructure évolutive.

Skills: Maîtrise de Python, Bash, SQL et Jinja.

Data Workflows: Compréhension approfondie des flux de travail des données, de l'architecture des bases de données et de la modélisation des données (DBT).

Data Warehousing: Expertise en entrepôt de données, notamment la surveillance des performances, la gestion des coûts, le partitionnement des données et l'optimisation des requêtes (BigQuery).

Data Cataloging: Connaissance de la catalogage des données (Data Hub).

CI/CD Processes: Expérience pratique des processus CI/CD.

Infrastructure Tools: Connaissance de base de Kubernetes, Elasticsearch et Grafana.

Croissance Professionnelle: Nous investissons dans nos membres d'équipe, en offrant des opportunités continues d'apprentissage et de développement pour améliorer vos compétences et votre performance au travail.

Travail Impactant: Avoir un impact significatif sur les entreprises en fournissant aux managers les outils nécessaires pour engager et gérer efficacement leur main-d'œuvre sans bureau fixe.

Équipe Passionnée: Nos employés sont dévoués à leurs rôles, faisant avancer l'entreprise pour offrir une véritable valeur à nos clients.

Culture Amusante et Inclusive: Profitez d'un environnement de travail vibrant avec des happy hours hebdomadaires, des fêtes de vacances et une atmosphère d'équipe solidaire.

Diversité et Soutien: Nous nous engageons à créer un environnement inclusif, attentionné et de soutien pour tous les membres de l'équipe.

Ensemble, façonnons l'avenir du travail !

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Entreprise: Connecteam

Titre du Poste: Ingénieur Data