Científico de Decisiones, Riesgo de Fraude - Afterpay

Descripción de la Empresa

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Originalmente diseñada para eliminar el dolor de los pagos entre pares, Cash App ha pasado de ser un producto simple con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor forma de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para hacerlo más relatable, instantáneamente disponible, y universalmente accesible.

Hoy, Cash App tiene miles de empleados trabajando globalmente en oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden ser realizados de forma remota desde los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Visita nuestras ubicaciones, beneficios, y más en cash.app/careers.

Descripción del Puesto

*Buscamos candidatos ubicados en las zonas horarias PST y/o MST

El equipo de riesgo no autorizado de Fraude en Afterpay se encarga principalmente de la Toma de Cuentas y el Riesgo Financiero Robado.

Como Científico de Decisiones de Fraude en Afterpay, serás responsable de los principales KPIs de las métricas de pérdida de la empresa con un buen equilibrio de la experiencia del cliente. Tendrás la tarea de establecer metas, crear estrategias, y colaborar estrechamente con los gerentes de producto, ingenieros y stakeholders del negocio. Serás responsable de detectar las tendencias de fraude cambiadas, escribir reglas con patrones resumidos y monitorizar de cerca el rendimiento de la solución.

Tus responsabilidades serán:

• Mantener y refinar aún más el marco de estrategia de fraude, incluyendo las estrategias de modelo de fraude y las reglas quirúrgicas de fraude flash
• Construir y refinar el proceso de automatización de la estrategia del modelo de fraude para mantener la estrategia del modelo actualizada con alto rendimiento
• Revisar casos diariamente para capturar oportunamente las tendencias de fraude flash con una respuesta rápida para detener la fuga de pérdidas
• Responder rápidamente a problemas del sistema y profundizar en el análisis de la causa raíz
• Dominar grandes volúmenes de datos; extraer y manipular grandes conjuntos de datos usando herramientas estándar como SQL y Python

Calificaciones

Tienes:

• Un mínimo de 3 años de experiencia en estadísticas cuantitativas, matemáticas, negocios, u otras disciplinas relacionadas
• Experiencia en soluciones de riesgo de fraude es altamente deseable
• Experiencia en herramientas de minería y análisis de datos como Python/ SQL etc
• Una fuerte comprensión de los patrones de fraude, incluyendo ATO o CC robado.
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo, la capacidad de hacer múltiples tareas y triage las responsabilidades evolutivas del rol
• Buenas habilidades de comunicación y la capacidad de entender y sintetizar requerimientos a través de múltiples dominios de proyectos
• Una apreciación por la conexión entre el software que construyes y la experiencia que ofrece a los clientes

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para el pago, y el pago puede variar dependiendo de tu ubicación. Las localizaciones de EE.UU. se categorizan en una de las cuatro zonas basadas en un índice de costo de mano de obra para esa área geográfica. El salario inicial del candidato exitoso se determinará en base a las habilidades relacionadas con la profesión, experiencia, calificaciones, lugar de trabajo, y condiciones del mercado. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.

Zona A: USD $167,300 - USD $204,500
Zona B: USD $158,900 - USD $194,300
Zona C: USD $150,600 - USD $184,000
Zona D: USD $142,200 - USD $173,800