Specjalista ds. Decyzji, Ryzyko Oszustwa - Afterpay

Opis firmy

Wszystko zaczęło się od pomysłu w Block w 2013 roku. Początkowo stworzony do uproszczenia płatności peer-to-peer, Cash App ewoluował z prostego produktu o jednej funkcji do dynamicznego ekosystemu, tworząc unikalne produkty finansowe, w tym Afterpay/Clearpay, aby zapewnić lepszy sposób dla naszych 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie na wysyłanie, wydawanie, inwestowanie, pożyczanie i oszczędzanie pieniędzy. Naszym celem jest przemodelowanie relacji świata z pieniędzmi, tak aby stały się one bardziej zrozumiałe, natychmiast dostępne i powszechnie dostępne.

Dziś Cash App składa się z tysięcy pracowników pracujących na całym świecie, zarówno w biurach, jak i zdalnie, utrzymując kulturę skoncentrowaną na innowacjach, współpracy i wpływie. Byliśmy zespołem rozproszonym od samego początku, a wiele z naszych ról można wykonać zdalnie w krajach, w których działa Cash App. Bez względu na lokalizację, dostosowujemy nasze doświadczenia, aby nasi pracownicy byli twórczy, produktywni i szczęśliwi.

Dowiedz się więcej o naszych lokalizacjach, świadczeniach i innych na cash.app/careers.

Opis pracy

Szukamy kandydatów zlokalizowanych w strefach czasowych PST i/lub MST.

Zespół ds. ryzyka nieautoryzowanego w Afterpay głównie zajmuje się przejęciem konta i ryzykiem kradzieży finansowej.

Jako Naukowiec Decyzyjny w dziedzinie Oszustw w Afterpay będziesz odpowiedzialny za kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) związane z miarami strat firmy, jednocześnie zachowując równowagę z doświadczeniem klienta. Twoje zadania obejmują ustalanie celów, opracowywanie strategii oraz bliską współpracę z menedżerami produktów, inżynierami i interesariuszami biznesowymi. Będziesz odpowiedzialny za wykrywanie zmian w trendach oszustw, pisanie reguł podsumowujących wzorce oraz dokładne monitorowanie wydajności rozwiązań.

Twoje obowiązki:

• Utrzymywanie i doskonalenie ram strategii przeciwdziałania oszustwom, w tym strategie modeli oszustw i chirurgiczne reguły przeciwdziałania oszustwom.
• Rozwijanie i doskonalenie procesu automatyzacji strategii modeli oszustw, aby strategie były aktualne i wysoko wydajne.
• Przeglądanie spraw na bieżąco, aby szybko wyłapać trendy we flash fraud i szybko reagować na zatrzymanie wycieków strat.
• Szybka reakcja na problemy systemowe i przeprowadzanie dogłębnej analizy przyczyn.
• Zarządzanie dużymi ilościami danych; ekstrakcja i manipulacja dużymi zestawami danych za pomocą narzędzi takich jak SQL i Python.

Kwalifikacje

Powinieneś posiadać:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w statystyce ilościowej, matematyce, biznesie lub innych pokrewnych dziedzinach.
• Doświadczenie w rozwiązaniach ryzyka oszustwa jest wysoce pożądane.
• Doświadczenie w narzędziach do analizy i eksploracji danych, takich jak Python/ SQL, itp.
• Dobra znajomość wzorców oszustw, w tym ATO lub kradzieży kart kredytowych.
• Doskonałe umiejętności zarządzania czasem, a także umiejętność wielozadaniowości i priorytetyzacji ewoluujących obowiązków roli.
• Mocne umiejętności komunikacyjne i zdolność do zrozumienia i syntezowania wymagań w wielu domenach projektu.
• Zrozumienie, jak oprogramowanie, które budujesz, wpływa na doświadczenia dostarczane klientom.

Dodatkowe informacje

Block przyjmuje podejście oparte na rynku do wynagrodzeń, a płace mogą różnić się w zależności od lokalizacji. Lokalizacje w USA są grupowane w jednym z czterech stref na podstawie indeksu kosztów pracy w danym obszarze geograficznym. Początkowe wynagrodzenie udanego kandydata zostanie określone na podstawie umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, lokalizacji pracy i warunków rynkowych. Zakresy te mogą zostać dostosowane w przyszłości.

Strefa A: USD $167,300 - USD $204,500
Strefa B: USD $158,900 - USD $194,300
Strefa C: USD $150,600 - USD $184,000
Strefa D: USD $142,200 - USD $173,800