Científico de Decisiones, Riesgo de Fraude

Descripción de la Compañía

Todo empezó con una idea en Block en 2013. Inicialmente diseñada para aliviar el peso de los pagos entre pares, Cash App ha pasado de ser un producto simple con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para hacerlo más relacionable, instantáneamente disponible y universalmente accesible.

Hoy, Cash App tiene miles de empleados trabajando a nivel global en oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden ser desempeñados de forma remota desde los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Conozca nuestras ubicaciones, beneficios, y más en cash.app/careers.

Descripción del trabajo

*Buscamos candidatos ubicados en las zonas horarias PST y/o MST 

El equipo de riesgo de fraudes no autorizados en Afterpay se ocupa principalmente de la toma de cuentas y el riesgo financiero robado.

Como Científico de Decisiones de Fraude en Afterpay, serás responsable de los indicadores clave de rendimiento para las métricas de pérdida de la empresa con un buen equilibrio de la experiencia del cliente. Se te asignará la tarea de establecer objetivos, crear estrategias y colaborar estrechamente con gerentes de producto, ingenieros y partes interesadas del negocio. Serás responsable de detectar las tendencias de fraude cambiadas, escribir reglas con patrones resumidos y monitorear de cerca el rendimiento de la solución.

Tus responsabilidades serán:

• Mantener y refinar aún más el marco de estrategia de fraude, incluyendo estrategias de modelos de fraude y reglas quirúrgicas de fraude flash
• Desarrollar y refinar el proceso de automatización de estrategia de modelo de fraude para mantener la estrategia de modelo actualizada con un rendimiento óptimo
• Revisar casos diariamente para capturar de manera oportuna las tendencias de fraude flash con una rápida respuesta para detener la fuga de pérdidas
• Responder rápidamente a problemas del sistema e investigar en profundidad las causas
• Manejar grandes volúmenes de datos; extraer y manipular grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como SQL y Python

Calificaciones

Tienes:

• Un mínimo de 3 años de experiencia en estadísticas cuantitativas, matemáticas, negocios o disciplinas relacionadas
• Experiencia en soluciones de riesgo de fraude es altamente deseable
• Experiencia en herramientas de minería y análisis de datos como Python/ SQL etc
• Un fuerte entendimiento de los patrones de fraude, incluyendo ATO o CC robadas.
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo, capacidad para hacer múltiples tareas y priorizar las responsabilidades en constante evolución del rol
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para entender y sintetizar requisitos a través de múltiples dominios de proyecto
• Una apreciación por la conexión entre el software que construyes y la experiencia que ofrece a los clientes

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para el pago, y el salario puede variar dependiendo de su ubicación. Las ubicaciones en los Estados Unidos se categorizan en una de las cuatro zonas basadas en un índice de costos de mano de obra para esa área geográfica. El salario inicial del candidato exitoso será determinado en base a las habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación de trabajo, y condiciones del mercado. Estos rangos pueden ser modificados en el futuro.

Zona A: USD $167,300 - USD $204,500
Zona B: USD $158,900 - USD $194,300
Zona C: USD $150,600 - USD $184,000
Zona D: USD $142,200 - USD $173,800