Specjalista ds. Decyzji, Ryzyko Oszustwa

Opis firmy

Wszystko zaczęło się od koncepcji w Block w 2013 roku. Początkowo zaprojektowany do uproszczenia transakcji peer-to-peer, Cash App przekształcił się z podstawowego narzędzia o pojedynczym celu w kompleksowy ekosystem, tworząc unikalne rozwiązania finansowe, takie jak Afterpay/Clearpay. Naszym celem jest zaoferowanie lepszego sposobu przekazywania, wydawania, inwestowania, pożyczania i oszczędzania pieniędzy naszym 47 milionom aktywnych użytkowników miesięcznie. Dążymy do zmiany globalnego podejścia do pieniądzy, czyniąc je bardziej zrozumiałymi, natychmiast dostępnymi i szeroko dostępnymi.

Obecnie Cash App zatrudnia tysiące osób na całym świecie zarówno stacjonarnie, jak i zdalnie, kształtując atmosferę sprzyjającą innowacyjności, współpracy i wpływowi. Byliśmy rozproszonym zespołem od początku, a wiele ról może być wykonywanych zdalnie z każdego kraju, gdzie Cash App jest operacyjny. Niezależnie od lokalizacji, dostosowujemy nasze podejście, aby gwarantować kreatywność, produktywność i zadowolenie naszych pracowników.

W celu uzyskania więcej informacji o naszych lokalizacjach, korzyściach i innych szczegółach, odwiedź cash.app/careers.

Opis stanowiska

*Kandydaci muszą znajdować się w strefach czasowych PST i/lub MST

Team zarządzający ryzykiem nieautoryzowanych transakcji w Afterpay zajmuje się głównie przejęciem kont oraz kwestiami związanymi z kradzieżą środków finansowych.

Jako Fraud Decision Scientist w Afterpay, będziesz odpowiedzialny za utrzymanie podstawowych wskaźników KPI związanych z metryką strat firmy, jednocześnie zapewniając dobrą obsługę klienta. Twoje obowiązki obejmują ustalanie celów, opracowywanie strategii i ścisłą współpracę z menedżerami produktów, inżynierami i interesariuszami. Będziesz zobowiązany do identyfikacji zmieniających się wzorców oszustw, tworzenia zasad i ciągłego monitorowania efektywności rozwiązań.

Twoje obowiązki obejmują:

• Zarządzanie i doskonalenie strategii zwalczania oszustw, w tym strategie modeli oszustw i chirurgiczne zasady oszustw błyskawicznych
• Rozwijanie i ulepszanie automatyzacji strategii modelu oszustw, aby strategia była na bieżąco i miała optymalną wydajność
• Szybkie przeglądanie codziennych przypadków, aby identyfikować trendy oszustw błyskawicznych i przeciwdziałać wyciekowi strat
• Szybkie reagowanie na problemy systemowe i dogłębne badanie przyczyn podstawowych
• Mistrzowskie opanowanie ogromnych ilości danych, ekstrakcja i manipulacja dużymi zestawami danych za pomocą standardowych narzędzi takich jak SQL i Python

Kwalifikacje

Posiadasz: 

• Minimum 3 lata doświadczenia w statystyce ilościowej, matematyce, biznesie lub pokrewnych dziedzinach
• Poprzednie doświadczenie w rozwiązaniach związanych z ryzykiem oszustwa jest bardzo korzystne
• Biegłość w narzędziach do górnictwa danych i analizy, takich jak Python/ SQL itd
• Głębokie zrozumienie wzorców oszustw, takich jak ATO lub skradzione CC
• Wybitne umiejętności zarządzania czasem, z umiejętnością obsługi wielu zadań i priorytetyzowania rozwijających się obowiązków
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne, potrafiące zrozumieć i syntetyzować wymagania z różnych dziedzin projektów
• Zrozumienie związku między twoim opracowanym oprogramowaniem a doświadczeniem, które dostarcza klientom

Dodatkowe informacje

Block stosuje podejście rynkowe do wynagrodzenia, które może różnić się w zależności od lokalizacji. Lokalizacje w USA są podzielone na cztery strefy w oparciu o indeksy kosztów pracy. Początkowe wynagrodzenie dla wybranego kandydata będzie określane z uwzględnieniem umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, lokalizacji i warunków rynkowych. Te zakresy mogą być modyfikowane w przyszłości.

Strefa A: USD $167,300 - USD $204,500
Strefa B: USD $158,900 - USD $194,300
Strefa C: USD $150,600 - USD $184,000
Strefa D: USD $142,200 - USD $173,800