Науковець-дослідник, ризик шахрайства

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Все почалося з концепції в Block в 2013 році. Початково створений для спрощення транзакцій між особами, Cash App перетворився з простого інструменту з одним напрямком в комплексну екосистему, створюючи унікальні фінансові рішення, такі як Afterpay/Clearpay. Наша мета - надати кращий спосіб переказу, витрат, інвестицій, займання та заощадження грошей нашим 47 мільйонам активних користувачів щомісяця. Ми мріємо змінити глобальне сприйняття грошей, роблячи їх близькими, миттєво доступними та широко доступними.

Наразі Cash App наймає тисячі працівників в усьому світі в обох офісних та віддалених режимах, сприяючи створенню середовища, яке стимулює інновації, співпрацю та вплив. Ми були розподіленою групою з самого початку, і багато ролей можна виконати віддалено з будь-якої країни, де діє Cash App. Незалежно від місця, ми налаштовуємо наш підхід, щоб гарантувати творчість, продуктивність та задоволення наших працівників.

Для отримання додаткової інформації про наші місця, пільги та інші подробиці, відвідайте cash.app/careers.

Опис роботи

*Кандидати повинні знаходитися в часових поясах PST та/або MST

Команда, що займається ризиками неправомірного доступу от Afterpay, головним чином вирішує проблеми зі зламом аккаунтів та викраденими фінансовими даними..

Як науковець з рішень по боротьбі з шахрайством в Afterpay, ви будете відповідальні за підтримку основних KPI, пов'язаних з метриками втрат компанії, забезпечуючи при цьому гарний досвід споживачів. Ваші обов'язки будуть включати встановлення цілей, розробку стратегії та тісну співпрацю з менеджерами продукту, інженерами и зацікавленими сторонами. Вам доведеться визначати мінливі схеми шахрайства, створювати правила і постійно контролювати ефективність рішень.

Ваші обов'язки будуть включати:

  • Управління та вдосконалення рамкової стратегії боротьби з шахрайством, включаючи стратегії шахрайських моделей та швидкодіючих шахрайських правил
  • Розробка та вдосконалення процесу автоматизації стратегії фроду моделей для підтримки актуальності стратегії з оптимальною продуктивністю
  • Швидкий огляд щоденних справ для виявлення випадків миттєвого шахрайства і протидії втрати коштів
  • Швидка реакція на проблеми з системою та ретельне розслідування основних причин
  • Робота з великими обсягами даних, вилучення та маніпулювання великими наборами даних за допомогою стандартних інструментів, таких як SQL та Python

Кваліфікація

Ви маєте:

  • Мінімум 3 роки досвіду в кількісній статистиці, математиці, бізнесу або суміжних галузях
  • Попередній досвід у рішеннях проти шахрайства є великим плюсом
  • Вміння працювати з інструментами для видобування та аналізу даних, такі як Python/ SQL та інші
  • Глибоке розуміння шаблонів шахрайства, таких як злам аккаунтів або викрадення кредитних карт
  • Відмінні навички управління часом, здатність справлятися з кількома завданнями та пріоритезувати змінні обов'язки
  • Ефективні комунікативні навички, здатність розуміти та синтезувати вимоги з різних проектних областей
  • Розуміння зв'язку між вами розробленим програмним забезпеченням та досвідом, який воно надає клієнтам

Додаткова інформація

Block використовує ринковий підхід до заробітної плати, який може відрізнятися в залежності від місця. Розташування в США розділяються на чотири зони на основі індексів вартості праці. Початкова заробітна плата для успішного кандидата буде визначена, враховуючи робочі навички, досвід, кваліфікацію, місцезнаходження, та ринкові умови. Ці діапазони можуть бути змінені в майбутньому.

Зона A: USD $167,300 - USD $204,500
Зона B: USD $158,900 - USD $194,300
Зона C: USD $150,600 - USD $184,000
Зона D: USD $142,200 - USD $173,800