Decision Scientist - Loyalty Product Analytics (Hybrid NYC)

Lleva tu corazón a CVS Health, donde cada miembro del equipo comparte un propósito unificado: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este compromiso guía nuestra misión de ofrecer atención médica avanzada y centrada en el ser humano para un mundo en rápida evolución. Nuestra marca está anclada en su núcleo por este propósito, transmitiendo la importancia de cómo brindamos nuestros servicios tanto como lo que entregamos.

En CVS Health, queremos que todos se sientan empoderados en su rol, impulsando la transformación cultural y fortaleciendo nuestra capacidad para innovar y ofrecer soluciones de atención médica personalizadas, convenientes y asequibles. Únase a nosotros y sea parte de un modelo operativo integrado donde Analytics y Product se unen como un solo equipo, asegurando estrategias de compromiso holístico para nuestros consumidores.

¿Estás emocionado de aprovechar tu experiencia en consultoría estratégica, análisis o ingeniería de datos para impulsar la propiedad de productos de iniciativas analíticas? ¿Tienes pasión por liderar y gestionar proyectos complejos de importancia estratégica que involucren equipos multifuncionales? Únete al equipo de CVS Loyalty Product Analytics y haz un impacto significativo en nuestra estrategia analítica. Este rol ofrece:

• Acceso a liderazgo multifuncional e influencia en estrategia y ejecución
• Oportunidad de diseñar experimentos reales que afectan a más de 90 millones de clientes
• Exposición a múltiples entornos de datos basados en la nube y en-prem (por ejemplo, Snowflake, Teradata, Google Cloud Platform)
• Perspectivas sobre la economía de los programas de lealtad de CVS en varias unidades de negocio
• Una cultura de equipo colaborativa y orientada al crecimiento que enfatiza la innovación

Como Científico de Decisión en Loyalty Product Analytics, tú:

• Consultarás con clientes internos para identificar oportunidades para soluciones de ciencia de datos
• Aplicarás métodos de análisis matemático, análisis estadísticos y modelado predictivo
• Utilizarás conceptos de consultoría estratégica y principios de ingeniería de datos
• Colaborarás con socios de negocios para comprender metas y desarrollar soluciones analíticas
• Presentarás recomendaciones a gerentes de equipo y partes interesadas multifuncionales
• Guiarás el desarrollo de soluciones analíticas con baja complejidad y riesgo
• Guiarás a los científicos de datos en técnicas de modelado

Requisitos

Requeridos

• Mínimo 3+ años de experiencia laboral
• 1+ año de experiencia con SQL, Python, R o Hadoop
• 2+ años de experiencia en consultoría estratégica o similar en empresas medianas a grandes
• Historial comprobado en liderar análisis e iniciativas con un impacto comercial tangible
• Fuertes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas

Deseados

• Experiencia en el sector salud
• Competencia en herramientas y lenguajes de análisis avanzado
• Experiencia interpretando modelos complejos para diversas audiencias empresariales

Los requisitos educativos incluyen una licenciatura en un campo cuantitativo o experiencia equivalente. Se prefiere un título de posgrado (por ejemplo, MBA).

El rango de pago típico para este rol es $82,915.00 - $175,100.00 anualmente. El salario real dependerá de varios factores, incluidos experiencia, educación y geografía. Este rol es elegible para bonificaciones y otros programas de incentivos. Los beneficios incluyen:

• Beneficios médicos, dentales y de visión
• Plan de ahorros para la jubilación 401(k)
• Plan de Compra de Acciones para Empleados
• Seguro de vida a término y beneficios por discapacidad
• Programas de bienestar, asistencia educativa y cursos de desarrollo
• Descuento en tiendas CVS y programas de descuento para socios
• Tiempo Libre Pagado (PTO) y feriados pagados

Para información detallada sobre los beneficios disponibles,