Decision Scientist - Loyalty Product Analytics (Hybrid NYC)

Apportez votre cœur à CVS Health, où chaque membre de l'équipe partage un objectif commun : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cet engagement guide notre mission de fournir des soins de santé avancés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Notre marque est ancrée au cœur de cet objectif, soulignant l'importance de la manière dont nous fournissons nos services autant que ce que nous fournissons.

Chez CVS Health, nous voulons que chacun se sente responsabilisé dans son rôle, en impulsant une transformation culturelle et en renforçant notre capacité à innover et à fournir des solutions de santé personnalisées, pratiques et abordables. Rejoignez-nous et faites partie d'un modèle opérationnel intégré où l'Analytique et le Produit ne forment qu'une seule équipe, garantissant des stratégies d'engagement holistiques pour nos consommateurs.

Êtes-vous enthousiaste à l'idée de tirer parti de votre expertise en conseil stratégique, en analytique ou en ingénierie des données pour gérer la propriété des initiatives analytiques ? Avez-vous une passion pour diriger et gérer des projets complexes d'importance stratégique impliquant des équipes interfonctionnelles ? Rejoignez l'équipe CVS Loyalty Product Analytics et ayez un impact significatif sur notre stratégie analytique. Ce rôle offre :

• Un accès à la direction interfonctionnelle et une influence sur la stratégie et l'exécution
• L'opportunité de concevoir des expériences réelles impactant plus de 90 millions de clients
• Une exposition à de multiples environnements de données basés sur le cloud et en local (par exemple, Snowflake, Teradata, Google Cloud Platform)
• Un aperçu de l'économie des programmes de fidélité CVS à travers différentes unités commerciales
• Une culture d'équipe collaborative et axée sur la croissance mettant l'accent sur l'innovation

En tant que Scientist en Décision dans l'Analytique des Produits de Fidélité, vous allez :

• Consulter les clients internes pour identifier les opportunités de solutions de science des données
• Appliquer des méthodes d'analyse mathématique, des analyses statistiques et de la modélisation prédictive
• Utiliser des concepts de conseil stratégique et des principes d'ingénierie des données
• Collaborer avec les partenaires commerciaux pour comprendre les objectifs et développer des solutions analytiques
• Présenter des recommandations aux gestionnaires d'équipe et aux parties prenantes interfonctionnelles
• Diriger le développement de solutions analytiques de faible complexité et risque
• Guider les data scientists sur les techniques de modélisation

Requis

• Minimum 3+ ans d'expérience professionnelle
• 1+ an d'expérience avec SQL, Python, R ou Hadoop
• 2+ ans d'expérience en conseil stratégique ou expérience similaire dans des entreprises de taille moyenne à grande
• Un historique éprouvé dans la direction d'analyses et d'initiatives ayant un impact tangible sur les affaires
• De solides compétences en communication pour transmettre des concepts techniques à des parties prenantes non techniques

Souhaité

• Expérience dans le secteur de la santé
• Maîtrise des outils et langages d'analytique avancée
• Expérience dans l'interprétation de modèles complexes pour divers publics commerciaux

Les exigences éducatives incluent un diplôme de licence dans un domaine quantitatif ou une expérience équivalente. Un diplôme de troisième cycle (par exemple, MBA) est préféré.

La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est de 82 915,00 $ à 175 100,00 $ par an. Le salaire réel dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation et la géographie. Ce rôle est éligible aux bonus et autres programmes d'incitation. Les avantages incluent :

• Avantages médicaux, dentaires et de vision
• Plan d'épargne-retraite 401(k)
• Plan d'achat d'actions des employés
• Assurance vie temporaire et avantages d