Decision Scientist - Loyalty Product Analytics (Hybrid NYC)

Job expired!

Приєднуйтесь до CVS Health, де кожен член команди має єдину мету: приносити з усією душею в кожен момент вашого здоров'я. Це зобов'язання керує нашою місією надавати передові, орієнтовані на людину медичні послуги для світу, що швидко розвивається. Наша марка закріплена цим призначенням у своєму ядрі, підкреслюючи важливість того, як ми надаємо наші послуги настільки ж, як і те, що ми надаємо.

У CVS Health ми прагнемо, щоб кожен відчував себе впевненим у своїй ролі, сприяючи культурній трансформації та зміцнюючи нашу здатність до інновацій та надання персоналізованих, зручних та доступних рішень у сфері охорони здоров'я. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною вбудованої операційної моделі, де аналітика і продукт об'єднуються в одну команду, забезпечуючи цілісні стратегії залучення для наших споживачів.

Чи захоплюєтеся ви використанням свого досвіду у стратегічному консалтингу, аналітиці чи обробці даних для управління аналітичними ініціативами продуктів? Чи маєте ви пристрасть до керівництва та управління складними проектами стратегічного значення, що включають міжфункціональні команди? Приєднуйтесь до команди CVS Loyalty Product Analytics і робіть вагомий внесок у нашу аналітичну стратегію. Ця роль пропонує:

  • Доступ до міжфункціонального керівництва та вплив на стратегію та виконання
  • Можливість розробки реальних експериментів, що впливають на понад 90 мільйонів клієнтів
  • Доступ до численних хмарних та локальних середовищ даних (наприклад, Snowflake, Teradata, Google Cloud Platform)
  • Знання економіки програм лояльності CVS у різних бізнес-підрозділах
  • Спільнокультурну, орієнтовану на розвиток команду, яка наголошує на інноваціях

Як Decision Scientist в Loyalty Product Analytics, ви будете:

  • Консультувати внутрішніх клієнтів щодо можливостей рішень у сфері науки про дані
  • Застосовувати методи математичного аналізу, статистичних аналізів та прогнозного моделювання
  • Використовувати концепції стратегічного консалтингу та принципи обробки даних
  • Співпрацювати з бізнес-партнерами для розуміння цілей та розробки аналітичних рішень
  • Представляти рекомендації менеджерам команди та міжфункціональним зацікавленим сторонам
  • Керувати розробкою аналітичних рішень з низькою складністю та ризиком
  • Керувати роботою аналітиків даних щодо використання технік моделювання

Required

  • Мінімум 3+ років досвіду в бізнесі
  • 1+ рік досвіду роботи з SQL, Python, R або Hadoop
  • 2+ роки досвіду у стратегічному консалтингу чи подібному досвіді в середніх та великих компаніях
  • Доведений досвід у керівництві аналізами та ініціативами з відчутним бізнес-результатом
  • Сильні комунікаційні навички для передачі технічних концепцій нетехнічним зацікавленим сторонам

Preferred