Científico de Datos de Escritorio

Descripción de la Empresa

Somos la compañía de comercio de energía y productos básicos independiente más grande del mundo. Todos los días utilizamos nuestra experiencia y redes logísticas para distribuir energía alrededor del mundo, de manera eficiente y responsable. Desde 40 oficinas en todo el mundo, buscamos agregar valor a lo largo de la cadena de suministro de energía, incluyendo la implementación de nuestra escala y entendimiento del mercado para ayudar a facilitar la transición energética. Hasta la fecha, hemos comprometido más de 2.2 mil millones de dólares para proyectos de energías renovables e identificamos y desarrollamos oportunidades de bajo carbono a nivel global.

Nuestra gente es nuestro negocio. El talento es precioso para nosotros y creamos un ambiente en el que los individuos puedan alcanzar su máximo potencial, sin ser obstaculizados por la jerarquía. Nuestro equipo está compuesto por más de 65 nacionalidades y estamos comprometidos a desarrollar y mantener una fuerza laboral diversa. Aprende más sobre nosotros aquí.

Descripción del Trabajo

El Científico de Datos de Vitol tiene impacto en todo el flujo de trabajo de ciencia de datos: desde trabajar con interesados en el negocio para definir el proyecto, hasta la recolección y procesamiento de datos, el análisis exploratorio, la selección y ajuste del modelo, y la implementación de modelos de producción o visualizaciones personalizadas. Extraemos valor de los datos de muchas formas diferentes, y la experiencia en exploración y extracción de conclusiones de los datos es tan importante como la capacidad para construir modelos complejos. Cuando se impulsan los resultados del negocio con datos, a menudo una buena visualización es tan importante como un pequeño MAE. Los datos con los que trabajamos suelen ser complejos y desordenados, y un Científico de Datos exitoso en Vitol siempre está dispuesto a poner manos a la obra y profundizar en los datos para obtener resultados.

El Científico de Datos regularmente se relacionará directamente con los comerciantes, corredores, analistas e investigadores en casi todos los aspectos de Vitol para entender los datos que entran en los modelos internos y los problemas del negocio que necesitan ser resueltos, pero la colaboración diaria también será con el pequeño y ágil equipo de Ciencia de Datos.

Responsabilidades incluyen:

• Ser un miembro enérgico y entusiasta de un equipo posicionado de manera única para los datos internos de la industria de la energía
• Capacidad para relacionarse sin esfuerzo con el lado comercial del negocio, buscando constantemente nuevas formas de cómo la IA/DS pueden crear valor para Vitol
• Explorar nuevos conjuntos de datos, extraer conclusiones y visualizar los resultados
• Estandarizar y estructurar datos de manera clara, extensible y fácil de entender
• Aplicar modelos de aprendizaje automático de nuevas maneras a conjuntos de datos heterogéneos para ayudar a optimizar los diversos negocios de Vitol
• Ayudar a revisar el código y el diseño experimental de otros Científicos de Datos para asegurar un alto nivel de calidad de producción
• Construir expertise de datos con expertos de dominio en aspectos específicos de las operaciones de Vitol
• Ayudar en la implementación a nivel de producción de los modelos anteriores y visualizaciones personalizadas para impulsar el valor del negocio

Calificaciones

• Grado en una materia STEM con un sólido entendimiento de las mejores prácticas de codificación
• 3-5+ años en la industria trabajando como científico de datos con modelos de aprendizaje automático aplicados a datos del mundo real
• Amplia experiencia presentando datos complejos de manera visual a una amplia audiencia (plotly, bokeh, etc.)
• Amplia experiencia explorando y extrayendo conclusiones de conjuntos de datos multidimensionales heterogéneos
• Fluidez en Python (3) con la capacidad de escribir código limpio, modular y bien documentado en un entorno de desarrollo colaborativo
• Cursos avanzados en matemáticas, estadísticas y aprendizaje automático preferidos
• Atención demostrable al detalle
   

Experiencia Deseada

• Modelado de series temporales (tanto enfoques de aprendizaje automático como económicos)
• Aplicación de una amplia gama de metodologías de aprendizaje automático a aplicaciones de la vida real
• Desarrollo de software empresarial (diseño de código, revisión de código, control de versiones, etc.)
• Flujos de trabajo de ciencia de datos basados en la nube (especialmente AWS) y entendimiento de los servicios de AWS
• Experiencia en la construcción de ETL en Python y en AWS es un plus fuerte
• Conocimiento de los conceptos/tecnologías de integración y entrega continua

Características personales

• Una persona autónoma, que disfruta viendo el impacto de su trabajo en el negocio
• Fuertes habilidades de comunicación, tanto verbalmente como por escrito - apasionado por usar datos para ayudar a contar una historia
• Un agudo sentido para el arte de lo posible
• Habilidad probada para ser flexible y trabajar duro, tanto de manera independiente como colaborativa
• Método y organizado - en general, en diseño experimental y en código!
• Atención al detalle con fuertes habilidades analíticas, matemáticas y de resolución de problemas
• Interés en aprender sobre el espacio de las commodities
• Resourceful y capaz de pensar de manera creativa y adaptarse en un ambiente dinámico y enérgico
• Jugador de equipo, con un estilo abierto no político y un alto nivel de integridad personal
• Desire to be a thought-partner in a fast-growing team, and make an impact at a business that sits at the heart of the world’s energy flows
   

Información Adicional

Lo que ofrecemos

• Gran diversidad de proyectos con impactos reales a escala global
• Ambiente emprendedor dentro de una jerarquía plana, donde las grandes ideas cobran vida rápidamente
• Colaboración cercana con diversas unidades de negocio en nuestras regiones clave (por ejemplo, Londres, Houston, Ginebra)
• Un equipo de DS altamente motivado (actualmente con base en Londres) compuesto por individuos experimentados con una actitud de apoyo y un gran espíritu de equipo
• Formar parte de la transición energética con un mayor énfasis en fuentes de energía renovables y alternativas en un momento crucial de la industria
• Fuerte compromiso de la dirección para incorporar la ciencia de datos en el futuro de las operaciones de Vitol