Specjalista ds. analizy danych na komputerze stacjonarnym

Opis firmy

Jesteśmy największą na świecie niezależną firmą handlującą energią i towarami surowcowymi. Codziennie, wykorzystujemy naszą wiedzę i sieci logistyczne, aby efektywnie i odpowiedzialnie dystrybutuować energię na całym świecie. Z 40 biur na całym świecie staramy się dodawać wartość na każdym etapie łańcucha dostaw energii, w tym wykorzystując naszą skalę i zrozumienie rynku do wspierania transformacji energetycznej. Do tej pory zainwestowaliśmy ponad 2,2 miliarda dolarów kapitału w projekty odnawialne i identyfikujemy oraz rozwijamy możliwości niskoemisyjne na całym świecie.

Nasi ludzie to nasz biznes. Szanujemy talent i staramy się stworzyć atmosferę, w której każdy może w pełni wykorzystać swój potencjał, niezależnie od hierarchii. Nasz zespół składa się z osób z ponad 65 narodowości, a my jesteśmy zaangażowani w promowanie i utrzymanie zróżnicowanej siły roboczej. Dowiedz się więcej o nas tutaj.

Opis stanowiska

Scientist Danych w Vitol ma rolę obejmującą cały proces pracy z danymi: od współpracy z interesariuszami biznesowymi w celu określenia projektu, przez zbieranie i przetwarzanie danych, analizę eksploracyjną, wybór modelu i jego dopasowanie, aż po zastosowanie modeli produkcyjnych lub indywidualnych wizualizacji. Wydobywamy wartość z danych na różne sposoby, a predyspozycja do badania i wydobywania wniosków z danych jest równie ważna jak umiejętność budowania skomplikowanych modeli. Kiedy wykorzystujemy dane do osiągnięcia celów biznesowych, przekonująca wizualizacja jest często równie skuteczna jak mała średnia błąd absolutny. Dane, z którymi pracujemy, są często złożone i nieuporządkowane, a udany Scientist Danych w Vitol zawsze jest gotów zanurzyć się w dane, aby osiągnąć rezultaty.

Scientist Danych będzie regularnie wchodził w bezpośrednią interakcję z traderami, brokerami, analitykami i badaczami z prawie wszystkich aspektów działalności Vitol, aby zrozumieć dane, które wpływają do wewnętrznych modeli oraz problemy biznesowe, które należy rozwiązać. Jednak codzienna współpraca będzie również odbywać się z małym i wysoce zwinnym zespołem Data Science.

Do obowiązków należy:

• Bycie dynamicznym i entuzjastycznym członkiem zespołu, który jest w unikalnej pozycji, aby wykorzystać moc danych do zrozumienia wewnętrznych mechanizmów przemysłu energetycznego
• Swobodne nawiązywanie kontaktów z biznesem, ciągłe poszukiwanie nowych sposobów na tworzenie wartości dla Vitol za pomocą AI/DS
• Badanie nowych zestawów danych, wydobywanie wniosków i wizualizowanie wyników
• Standaryzowanie i strukturyzowanie danych w jasny, rozszerzalny i łatwo zrozumiały sposób
• Innowacyjne stosowanie modeli uczenia maszynowego do zróżnicowanych zbiorów danych w celu optymalizacji różnych działalności Vitol
• Pomoc w przeglądaniu kodu innych naukowców zajmujących się danymi i projektów eksperymentalnych, aby zapewnić wysoką jakość produkcji
• Budowanie ekspertyzy z zakresu danych z ekspertami z konkretnych obszarów działania Vitol
• Pomoc w implementacji na poziomie produkcyjnym powyższych modeli i indywidualnych wizualizacji, aby przyczynić się do tworzenia wartości biznesowej.

Kwalifikacje

• Dyplom studiów z dziedziny STEM z silnym zrozumieniem najlepszych praktyk programistycznych
• 3-5+ lat doświadczenia w branży jako naukowiec danych z modelami uczenia maszynowego stosowanymi do rzeczywistych danych
• Znaczne doświadczenie w prezentowaniu skomplikowanych danych wizualnie dla szerokiej publiczności (plotly, bokeh, etc.)
• Bogate doświadczenie w przeszukiwaniu i wydobywaniu wniosków z zróżnicowanych wielowymiarowych zbiorów danych
• Biegłość w Pythonie (3) z umiejętnością pisania czystego, modularnego, dobrze udokumentowanego kodu w środowisku współpracy programistycznej
• Zaawansowane kursy z matematyki, statystyki i uczenia maszynowego będą preferowane
• Wykazane umiejętności szczegółowe
   

Preferowane doświadczenie

• Modelowanie szeregów czasowych (zarówno podejścia uczenia maszynowego jak i ekonometryczne)
• Zastosowanie szerokiego zakresu metodologii uczenia maszynowego do rzeczywistych aplikacji
• Doświadczenie w developmentu oprogramowania dla firm (design kodu, przegląd kodu, kontrola wersji, etc.)
• Praca z danymi w chmurze (szczególnie AWS) i zrozumienie usług AWS
• Doświadczenie w budowaniu ETL pipelines w Pythonie i na AWS to znaczny plus
• Świadomość koncepcji/technologii ciągłej integracji i dostawy

Cechy osobiste

• Samodzielna osoba, która czerpie satysfakcję z widzenia efektów swojej pracy wpływających na działalność biznesową
• Silne umiejętności komunikacyjne, zarówno werbalne jak i pisemne – pasjonat korzystania z danych do opowiadania historii
• Instynkt możliwości
• Wykazane umiejętności bycia elastycznym i pracowitym, zarówno niezależnie jak i w zespole
• Metodyczny i zorganizowany – ogólnie, w projekcie eksperymentalnym i w kodzie!
• Dbalność o szczegóły z silnymi umiejętnościami analitycznymi, matematycznymi i rozwiązywania problemów
• Zainteresowanie poznaniem przestrzeni towarowej
• Inwencja i umiejętność kreatywnego myślenia i adaptacji w dynamicznym i energetycznym środowisku
• Zawodnik zespołowy, otwarty, niepolityczny styl i wysoki poziom osobistej integralności
• Aspiracje, aby być partnerem w myśleniu w rosnącym zespole i wpływać na biznes, który jest u serca przepływów energii na świecie
   

Dodatkowe informacje

Co oferujemy

• Olbrzymią różnorodność projektów o realnym wpływie na skalę globalną
• Przedsiębiorcze środowisko w ramach płaskiej hierarchii, gdzie świetne pomysły szybko stają się rzeczywistością
• Ścisłą współpracę z różnymi jednostkami biznesowymi w naszych kluczowych regionach (np. Londyn, Houston, Genewa)
• Wysoko zmotywowany zespół DS (aktualnie w większości z siedzibą w Londynie) składający się z doświadczonych osób, które mają postawę wspierającą i świetny duch zespołu
• Udział w transformacji energetycznej poprzez zwiększone skupienie się na odnawialnych i alternatywnych źródłach energii w kluczowym momencie dla branży
• Silne zaangażowanie zarządu w włączenie nauki o danych do przyszłości operacji Vitol