Дата-сайентист на рабочем столе

Описание компании

Мы являемся крупнейшей в мире независимой компанией по торговле энергетикой и товарами. Каждый день мы используем свои знания и логистические сети для распределения энергии по всему миру, эффективно и ответственно. Из 40 офисов по всему миру, мы стремимся добавить ценность на всех этапах энергетической цепочки, включая использование нашего масштаба и понимания рынка для поддержки перехода к альтернативной энергии. На сегодняшний день мы инвестировали более 2,2 миллиарда долларов в проекты в области возобновляемой энергии и ищем и разрабатываем возможности с низким уровнем выбросов углерода по всему миру.

Наша компания - это наши люди. Мы высоко ценим таланты и создаем атмосферу, в которой люди могут раскрыть свой полный потенциал, не сталкиваясь с бюрократическими препятствиями. Наша команда состоит из представителей более чем 65 национальностей, и мы посвящены созданию и поддержанию разнообразного персонала. Узнайте больше о нас здесь.

Описание работы

Датасайентист в компании Vitol выполняет обязанности, охватывающие полный рабочий процесс данных: начиная с сотрудничества с бизнес-стейкхолдерами для определения проекта, заканчивая сбором и обработкой данных, анализом, отбором моделей и их настройкой, а также применением производственных моделей или созданием собственных визуализаций. Мы извлекаем ценность из данных различными способами, и способность изучать и извлекать информацию из данных так же важна, как и умение создавать сложные модели. В работе с данными, которые часто бывают сложными и беспорядочными, успешный датасайентист в Vitol всегда готов к глубокому погружению в данные, чтобы достигнуть результатов.

Датасайентист регулярно взаимодействует непосредственно с трейдерами, брокерами, аналитиками и исследователями во всех отношениях Vitol, чтобы понять данные, которые питают внутренние модели, и бизнес-проблемы, которые необходимо решить. Однако ежедневное сотрудничество также будет происходить с небольшой и высокоэффективной командой Data Science. 

Обязанности включают:

• Быть динамичным и энтузиастичным членом команды, уникально позиционированной для использования силы данных для понимания внутренних процессов энергетической отрасли
• Без труда налаживать связь с бизнесом, постоянно ища новые способы создания ценности для Vitol с помощью AI/DS
• Исследование новых наборов данных, извлечение информации и визуализация результатов
• Стандартизация и структурирование данных прозрачным, расширяемым, легко понятным способом
• Инновационное применение моделей машинного обучения к разнородным наборам данных для оптимизации разнообразных бизнесов Vitol
• Помощь в проверке кода других датасайентистов и экспериментальных дизайнов для обеспечения высокого производственного качества
• Построение экспертизы данных с доменными экспертами в конкретных аспектах деятельности Vitol
• Помощь в производственной реализации указанных выше моделей

Требования

• Степень в области STEM с высоким пониманием лучших практик кодирования
• 3-5+ лет опыта работы в промышленности в качестве датасайентиста с применением моделей машинного обучения к реальным данным 
• Значительный опыт визуализации сложных данных для широкой аудитории (plotly, bokeh, и т.д.)
• Обширный опыт исследования и извлечения информации из разнородных многомерных наборов данных
• Владение Python (3) с умением писать чистый, модульный код с хорошей документацией в сотрудничестве с командой разработчиков
• Продвинутые курсы по математике, статистике и машинному обучению
• Внимание к деталям
   

Желаемый опыт

• Моделирование временных рядов (машинное обучение и эконометрические подходы)
• Применение широкого спектра методик машинного обучения к реальным приложениям 
• Создание корпоративного программного обеспечения (дизайн кода, проверка кода, контроль версий и т.д.)
• Облако на базе рабочих процессов в области данных (в частности AWS) и понимание сервисов AWS
• Опыт работы с построением ETL конвейеров на Python и на AWS является значительным плюсом
• Знание концепций/технологий постоянной интеграции и доставки 

Личные качества

• Самостоятельный человек, получающий удовольствие от того, что видит результаты своей работы
• Сильные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные - увлеченность использованием данных, чтобы помочь рассказать историю
• Интуиция возможного
• Доказанная способность быть гибким и трудолюбивым, как самостоятельно, так и в сотрудничестве
• Методичность и организованность - в целом, в экспериментальном дизайне и в коде!
• Внимание к деталям с сильными аналитическими, математическими и навыками решения проблем
• Интерес к изучению товарного сектора
• Ресурсность и способность мыслить творчески и адаптироваться в динамичной и энергичной среде
• Командный игрок, с открытым, неполитическим стилем и высоким уровнем личной честности
• Стремление быть партнером в мыслях в быстро развивающейся команде и оказывать влияние на бизнес, находящийся в центре энергетических потоков мира
   

Дополнительная информация

Что мы предлагаем

• Огромное разнообразие проектов с реальными последствиями в масштабах глобуса
• Предпринимательскую среду в рамках плоской иерархии, где отличные идеи быстро становятся реальностью
• Тесное сотрудничество с различными бизнес-единицами наших ключевых регионов (например, Лондон, Хьюстон, Женева)
• Высоко мотивированную команду DS (в настоящее время в основном базирующуюся в Лондоне), состоящую из опытных людей с поддерживающим отношением и отличным командным духом
• Участие в переходе на альтернативные источники энергии в критический момент для отрасли
• Сильное обязательство руководства интегрировать Data Science в будущее работы Vitol