Scientifique de Données de Bureau

Description de l'entreprise

Nous sommes la plus grande entreprise de trading indépendante d'énergie et de matières premières au monde. Chaque jour, nous utilisons notre expertise et nos réseaux logistiques pour distribuer de l'énergie à travers le monde, de manière efficace et responsable. Depuis 40 bureaux à travers le monde, nous cherchons à créer de la valeur à travers la chaîne d'approvisionnement énergétique, y compris en déployant notre échelle et notre compréhension du marché pour faciliter la transition énergétique. À ce jour, nous avons engagé plus de 2,2 milliards de dollars de capital dans des projets d'énergies renouvelables, et nous identifions et développons des opportunités à faible émission de carbone à travers le monde.

Nos employés sont notre entreprise. Nous valorisons les talents et nous créons un environnement dans lequel chaque individu peut atteindre son plein potentiel, sans entrave hiérarchique. Notre équipe comprend plus de 65 nationalités et nous nous engageons à développer et à maintenir une force de travail diversifiée. Apprenez- en plus sur nous ici.

Description du poste

Le Data Scientist de Vitol a un impact sur l'ensemble du processus de la science des données : de la définition du projet avec les parties prenantes de l'entreprise, à la collecte et au traitement des données, l'analyse exploratoire, la sélection et l'ajustement des modèles, et la mise en œuvre de modèles de production ou de visualisations personnalisées. Nous extrayons de la valeur des données de nombreuses façons différentes, et l'expérience d'exploration et d'extraction de ces connaissances à partir de données est tout aussi importante que la capacité à construire des modèles complexes. Lors de la conduite des résultats commerciaux avec des données, une bonne visualisation est souvent aussi importante qu'une petite MAE. Les données avec lesquelles nous travaillons sont souvent complexes et désordonnées, et un Data Scientist réussi chez Vitol est toujours prêt à retrousser ses manches et à se plonger dans les données afin d'obtenir des résultats.

Le Data Scientist travaille régulièrement en direct avec les traders, les courtiers, les analystes et les chercheurs sur presque tous les aspects de Vitol afin de comprendre les données qui entrent dans les modèles internes et les problèmes commerciaux qui doivent être résolus, mais la collaboration quotidienne sera également avec la petite et très agile équipe de Data Science.

Les responsabilités incluent :

• Etre un membre énergique et enthousiaste d'une équipe en position unique pour apporter la puissance des données aux rouages internes de l'industrie de l'énergie
• Capacité à se connecter facilement avec le côté commercial de l'entreprise, cherchant constamment de nouvelles façons dont l'IA/DS peut créer de la valeur pour Vitol.
• Explorer de nouveaux ensembles de données, extraire des informations et visualiser les résultats
• Standardiser et structurer les données de manière claire, extensible et facilement compréhensible
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique de manière innovante à des jeux de données hétérogènes pour aider à optimiser les diverses activités de Vitol
• Aider à réviser le code et la conception expérimentale d'autres data scientists pour garantir un haut niveau de qualité de production
• Construire une expertise en matière de données avec les experts de domaine dans des aspects spécifiques des opérations de Vitol
• Aider à la mise en œuvre au niveau de la production des modèles ci-dessus et des visualisations personnalisées pour aider à générer de la valeur commerciale

Qualifications

• Diplôme dans un sujet STEM avec une solide compréhension des meilleures pratiques de codage
• 3-5+ années d'expérience dans l'industrie en tant que data scientist avec des modèles d'apprentissage automatique appliqués à des données du monde réel
• Expérience extensive de présentation de données complexes visuellement à un large public (plotly, bokeh, etc.)
• Expérience extensive d'exploration et d'extraction de connaissances à partir d'ensembles de données hétérogènes multidimensionnels
• Maitrise du Python (3) avec la capacité d'écrire un code propre, modulaire et bien documenté dans un cadre de développement collaboratif
• Des cours avancés en mathématiques, en statistique et en apprentissage automatique sont préférés
• Attention démontrable aux détails
   

Expérience souhaitée

• Modélisation de séries chronologiques (approches à la fois d'apprentissage automatique et économétriques)
• Application d'un large éventail de méthodologies d'apprentissage automatique à des applications réelles
• Développement de logiciels d'entreprise (conception de code, revue de code, contrôle de version, etc.)
• Flux de travail de science des données basés sur le cloud (surtout AWS) et compréhension des services AWS
• Expérience dans la construction de pipelines ETL en Python et sur AWS est un plus fort
• Connaissance des concepts/technologies d'intégration et de livraison continues

Caractéristiques personnelles

• Un individu motivé qui s'épanouit en voyant l'impact de son travail sur l'entreprise
• De fortes compétences en communication, à la fois verbalement et par écrit - passionné d'utiliser les données pour aider à raconter une histoire
• Un sens aigu pour l'art du possible
• Capacité avérée à être flexible et à travailler dur, à la fois de manière indépendante et en collaboration
• Méthodique et organisé - en général, dans la conception expérimentale et dans le code!
• Attention aux détails avec de fortes compétences analytiques, mathématiques et de résolution de problèmes
• Un intérêt pour l'apprentissage de l'espace des matières premières
• Ressource et capable de réfléchir de manière créative et de s'adapter dans un environnement dynamique et énergique
• Joueur d'équipe, avec un style ouvert non politique et un haut niveau d'intégrité personnelle
• Désire être un partenaire de réflexion dans une équipe à croissance rapide, et avoir un impact sur une entreprise qui est au cœur des flux énergétiques mondiaux
   

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

• Grande diversité de projets ayant un impact réel à une échelle véritablement mondiale
• Environnement entrepreneurial au sein d'une hiérarchie plate, où les bonnes idées prennent rapidement vie
• Collaboration étroite avec diverses unités commerciales à travers nos régions clés (par exemple, Londres, Houston, Genève)
• Une équipe de DS très motivée (actuellement largement basée à Londres) composée d'individus expérimentés avec une attitude de soutien et un grand esprit d'équipe
• Faire partie de la transition énergétique grâce à une attention accrue pour les sources d'énergie renouvelable et alternative à un moment pivot de l'industrie
• Forte engagement de la direction à intégrer la science des données dans l'avenir des opérations de Vitol