Científico de Datos Digitales

Descripción de la compañía

En ServiceNow, nuestra tecnología hace que el mundo funcione para todos, y nuestra gente lo hace posible. Nos movemos rápido porque el mundo no puede esperar, e innovamos de formas que nadie más puede para nuestros clientes y comunidades. Al unirte a ServiceNow, eres parte de un ambicioso equipo de agentes de cambio que tienen una inquietud insaciable y un impulso por la ingeniosidad. Sabemos que tu mejor trabajo ocurre cuando vives tu mejor vida y compartes tus talentos únicos, así que hacemos todo lo posible para que eso suceda. Soñamos a lo grande juntos, apoyándonos mutuamente para hacer realidad nuestros sueños individuales y colectivos. El futuro es nuestro, y comienza contigo.

Con más de 7.700+ clientes, servimos aproximadamente al 85% de las empresas Fortune 500®, y estamos orgullosos de ser una de las 100 mejores empresas para trabajar® y una de las empresas más admiradas del mundo™ según FORTUNE.

Aprende más en nuestro blog Vida Ahora y escucha a nuestros empleados hablar sobre sus experiencias trabajando en ServiceNow.

¿No estás seguro de cumplir con todas las calificaciones de una descripción de trabajo, pero te emociona mucho el rol? ¡Te animamos a que te postules! En ServiceNow, estamos comprometidos con la creación de un ambiente inclusivo donde todas las voces son escuchadas, valoradas y respetadas. Damos la bienvenida a todos los candidatos, incluidos los individuos de contextos no tradicionales y variados, que quizás no provengan de un camino típico asociado a este rol. Creemos que las habilidades y la experiencia son transferibles, y el deseo de soñar a lo grande hace a los grandes candidatos.

Descripción del trabajo

Lo que puedes hacer en este rol:

• ​​Traducir las percepciones de datos en acciones y recomendaciones que impulsarán el sentimiento de la marca, el crecimiento y la participación del usuario, y la efectividad de los medios
• Asociarte con las organizaciones de marketing, investigación y producto para definir, diseñar, ejecutar, medir y mejorar el impacto de nuestros esfuerzos de marketing en el mundo y en nuestro negocio
• Influir en la estrategia de medios desarrollando una profunda comprensión de la audiencia integrando la percepción del consumidor, el sentimiento y los datos de comportamiento digital
• Responsable de la minería de datos, la ciencia de datos, el análisis estadístico incluyendo el análisis de regresión lineal, el análisis de decisiones, el modelado estadístico, y el análisis de datos avanzado para apoyar la optimización de los medios
• Producir visualización de datos como gráficos, infografías, y paneles para comunicar de manera clara y efectiva los hallazgos y recomendaciones accionables a los interesados internos
• Analizar y mantener métricas de medios para identificar relaciones causa-efecto entre los datos de medios y el pipeline
• Utilizar principios matemáticos para identificar y explicar los resultados de los datos y las tendencias, mostrar resultados, y construir soluciones eficientes basadas en los resultados de los datos
• Diseñar e implementar paneles de informes que rastreen métricas clave y tendencias de desempeño, y proporcionen insights accionables
• Desarrollar análisis cuantitativos, herramientas, informes ad hoc y modelos para respaldar la toma de decisiones de marketing.
• Las áreas de análisis podrían incluir (pero no se limitan a): segmentación, análisis A/B, análisis avanzado de encuestas, minería de texto, modelado de regresión
  

Calificaciones

Para tener éxito en este papel debes tener:

• Un grado en economía, investigación de operaciones, matemáticas, estadísticas, ingeniería, o campo relacionado
• Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos, ciencias de la decisión, o campos cuantitativos similares, aplicando métodos de experimentación para probar diversas hipótesis para la segmentación de clientes, la percepción o sentimiento del consumidor, y la evaluación de campañas de marketing en línea
• Experiencia en la búsqueda y manipulación de big data para construir conjuntos de datos
• Experiencia con modelado estadístico y análisis de datos (p. ej., pruebas de significación, modelado de regresión, teoría del muestreo, etc.)
• Experiencia en el uso de R o Python o un lenguaje de script similar para el modelado estadístico
• Experiencia en la medición de una gama de actividades de marketing, incluyendo TV, prensa, radio, OOH, SEM, display, video en línea, medios propios, patrocinios y promociones

JV20

Información adicional

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