Scientifique des Données Numériques

Description de l'entreprise

Chez ServiceNow, notre technologie fait fonctionner le monde pour tout le monde, et ce sont nos collaborateurs qui rendent cela possible. Nous avançons rapidement parce que le monde ne peut pas attendre, et nous innovons de manière unique pour nos clients et nos communautés. En rejoignant ServiceNow, vous faites partie d'une équipe ambitieuse de créateurs de changement dotés d'une curiosité insatiable et d'une envie d'ingéniosité. Nous savons que votre meilleur travail s'accomplit lorsque vous menez votre meilleure vie et partagez vos talents uniques, nous faisons donc tout notre possible pour le rendre possible. Nous rêvons grand ensemble, nous soutenons les uns les autres pour réaliser nos rêves individuels et collectifs. L'avenir nous appartient, et il commence avec vous.

Avec plus de 7 700 clients, nous servons environ 85% du Fortune 500®, et nous sommes fiers d'être l'une des 100 meilleures entreprises où travailler selon FORTUNE® et l'une des entreprises les plus admirées au monde™.

En savoir plus sur le blog Life at Now et écoutez nos employés parler de leurs expériences de travail chez ServiceNow.

Vous n'êtes pas sûr de remplir toutes les qualifications d'une description de poste mais vous êtes profondément enthousiasmé par le rôle ? Nous vous encourageons toujours à postuler ! Chez ServiceNow, nous nous engageons à créer un environnement inclusif où toutes les voix sont entendues, valorisées et respectées. Nous accueillons tous les candidats, y compris ceux issus de parcours non traditionnels ou variés, qui ne proviennent pas nécessairement d'un chemin typique lié à ce rôle. Nous croyons que les compétences et l'expérience sont transférables, et que le désir de rêver grand fait de grands candidats.

Description du poste

Ce que vous aurez à faire dans ce rôle :

• ​​Traduire les informations tirées des données en actions et recommandations qui vont conduire le sentiment de la marque, la croissance des utilisateurs et l'engagement, et l'efficacité des médias
• Collaborer avec les équipes marketing, de recherche et de produits pour définir, concevoir, exécuter, mesurer et améliorer l'impact de nos efforts de marketing sur le monde et sur notre entreprise
• Influencer la stratégie média en développant une compréhension approfondie de l'audience en intégrant la perception des consommateurs, le sentiment et les données comportementales numériques
• Être responsable de l'exploitation des données, de la science des données, de l'analyse statistique incluant l'analyse de régression linéaire, l'analyse de décision, la modélisation statistique, et l'analyse de données avancée pour soutenir l'optimisation des médias
• Produire des visualisations de données telles que des graphiques, des infographies, et des tableaux de bord pour communiquer clairement et efficacement les résultats et les recommandations d'actions aux parties prenantes internes
• Analyser et maintenir les mesures des médias pour identifier les relations de cause à effet entre les données des médias et le pipeline
• Utiliser les principes mathématiques pour identifier et expliquer les résultats des données et les tendances, afficher les résultats, et construire des solutions efficaces basées sur les résultats des données
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord de reporting qui suivent les indicateurs clés et les tendances de performance, et fournissent des informations exploitables
• Développer des analyses quantitatives, des outils, des rapports ad hoc, et des modèles pour soutenir la prise de décision en marketing.
• Les domaines d'analyse pourraient inclure (sans s'y limiter) : segmentation, A/B, analyse avancée d'enquête, exploration de texte, modélisation de régression
   

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• Un diplôme en économie, recherche opérationnelle, mathématiques, statistiques, ingénierie, ou un domaine connexe
• 5+ années d'expérience en analyse de données, science des données, science de la décision, ou des domaines quantitatifs similaires, appliquant des méthodes d'expérimentation pour tester diverses hypothèses pour la segmentation des clients, le sentiment ou la perception des consommateurs, et l'évaluation des campagnes de marketing en ligne sortantes
• Expérience de la recherche et de la manipulation de grosses données pour construire des jeux de données
• Expérience en modélisation statistique et analyse de données (par exemple, les tests de signification, la modélisation de régression, la théorie de l'échantillonnage, etc.)
• Expérience de l'utilisation de R ou Python ou d'un langage de script similaire pour la modélisation statistique
• Expérience dans la mesure d'une gamme d'activités de marketing, y compris la télévision, la presse écrite, la radio, la publicité extérieure, le SEM, l'affichage, la vidéo en ligne, les médias possédés, les parrainages et les promotions

JV20

Informations complémentaires

ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans regard pour leur race, leur couleur, leur religion, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur origine nationale ou nationalité, leur ascendance, leur âge, leur handicap, leur identité ou leur expression de genre, leur état civil, leur statut de vétéran ou toute autre catégorie protégée par la loi.

Chez ServiceNow, nous menons avec flexibilité et confiance dans notre monde de travail distribué. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos personas de travail : flexibles, à distance et nécessitant une présence au bureau.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous êtes limité dans votre capacité à accéder ou à utiliser ce processus de candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre méthode pour postuler, vous pouvez nous contacter à [email protected] pour obtenir de l'aide.

Pour les postes nécessitant l'accès à des données techniques soumises à des règlements sur le contrôle des exportations, y compris les Règlements sur l'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut avoir à obtenir une autorisation d'exportation du gouvernement américain pour certaines personnes. Tous les emplois sont conditionnés à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par le gouvernement américain.

Veuillez noter : les offres d'emploi frauduleuses/les escroqueries d'emploi sont de plus en plus courantes. Cliquez ici pour savoir ce à quoi il faut faire attention et comment se protéger. Toutes les véritables offres d'emploi de ServiceNow peuvent être trouvées sur le site carrière de ServiceNow.

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