Цифровой ученый по данным

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

В компании ServiceNow наша технология помогает миру работать для всех, а наши люди делают это возможным. Мы двигаемся с быстротой, потому что понимаем срочность мира, который не может ждать, и мы предлагаем уникальные новшества, которые приносят пользу нашим клиентам и сообществам. Присоединяясь к ServiceNow, вы становитесь частью команды амбициозных людей, стремящихся к переменам, со вечным чувством любопытства и страсти к инновациям. Мы понимаем, что ваша лучшая работа совершается, когда вы живете полной жизнью и используете свои уникальные таланты, и стараемся создать такую среду. Мы мечтаем о большом, поддерживая друг друга в осуществлении наших индивидуальных мечт и коллективных стремлений. Всякое путешествие начинается с первого шага, и этот шаг начинается с вас.

Мы обслуживаем более 7700 клиентов, среди которых примерно 85% компаний из списка Fortune 500®. Мы гордимся тем, что нас признают одной из 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE и одной из наиболее уважаемых компаний в мире™.

Узнайте больше о нас через наш блог Life at Now и послушайте, как наши сотрудники рассказывают о своем опыте работы в ServiceNow.

Если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям, указанным в описании вакансии, но очень заинтересованы в этой роли, мы все равно рекомендуем вам подать заявку! ServiceNow придерживается принципов инклюзивности, где каждый голос слышен, ценится и уважается. Мы приветствуем всех кандидатов, особенно тех, кто может иметь нетрадиционный опыт и все же соответствовать данной роли. Мы уверены, что навыки и опыт могут быть применимы в различных областях, а желание мечтать большое делает кандидатов фантастическими.

Описание работы

Что вы будете делать на этой роли:

  • Использовать данные для получения ценной информации, формирования действий и рекомендаций, которые улучшают отношение к бренду, рост пользователей и вовлеченность, а также эффективность медиа.
  • Сотрудничать с нашими маркетинговыми, исследовательскими и продуктовыми командами для разработки, реализации, измерения и улучшения воздействия наших маркетинговых усилий на мир и наш бизнес.
  • Развивать глубокое понимание аудитории и влиять на медиа-стратегию, интегрируя данные о восприятии потребителей, отношении к ним и цифровом поведении.
  • Выполнять добычу данных, науку о данных и статистический анализ, включая линейный регрессионный анализ, анализ принятия решений, статистическое моделирование и продвинутый анализ данных для оптимизации медиа.
  • Создавать визуализацию данных, такую как графики, инфографика и панели мониторинга, для эффективного и ясного представления результатов и предложений по действиям внутренним заинтересованным сторонам.
  • Анализировать и поддерживать метрики медиа для выявления причинно-следственных связей между медиа-данными и пайплайном.
  • Использовать математические принципы для выявления и объяснения результатов данных и тенденций, отображения результатов и разработки эффективных решений на основе этих результатов.
  • Разрабатывать и внедрять панели мониторинга, которые отслеживают ключевые метрики и тенденции производительности и предоставляют ценные инсайты.
  • Готовить количественные анализы, инструменты, отчеты по запросу и модели для поддержки решений в области маркетинга. Аналитические области могут включать (но не ограничиваться) сегментацию, A/B анализ, продвинутый анализ опросов, анализ текста, моделирование регрессии.

Квалификация

Чтобы быть успешным на этой роли, вам нужно:

  • Степень по экономике, исследованию операций, математике, статистике, инжинирингу или в смежной области.
  • 5+ лет опыта работы в области анализа данных, науки о данных, науке о принятии решений или в смежной количественной области, в частности, использование методов экспериментов для проверки гипотез для сегментации клиентов, впечатления или восприятия потребителей и оценки онлайн-маркетинговых кампаний.
  • Опыт работы с большими наборами данных.
  • Опыт в статистическом моделировании и анализе данных (например, тестирование значимости, моделирование регрессии, теория выборки и т. д.)
  • Опыт использования R или Python, или подобного языка сценариев для статистического моделирования.
  • Опыт измерения широкого спектра маркетинговых деятельности, включая телевидение, печать, радио, наружную рекламу, SEM, дисплей, онлайн видео, собственные медиа, спонсорства и акции.

 

JV20

Дополнительная информация

ServiceNow является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные претенденты будут рассматриваться на равных условиях независимо от расы, цвета кожи, религиозной веры, пола, сексуальной ориентации, национальности, предков, возраста, инвалидности, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, ветеранского статуса или любой другой охраняемой категории в соответствии с законодательством.

В ServiceNow мы ценим гибкость и доверие в нашем распределенном персонале. Нажмите здесь, чтобы узнать о наших рабочих персонах: гибкие, удаленные и необходимые в офисе.

Если вам требуется разумное содействие для завершения любого этапа процесса подачи заявления, или если у вас возникли трудности с доступом или использованием этого онлайн-процесса подачи заявок и вам нужен альтернативный способ подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] для получения помощи.

Для должностей, которые требуют доступа к техническим данным, подлежащим экспортному контролю, включая Правила административного экспорта (EAR), ServiceNow может нуждаться в получении лицензии на экспорт от правительства США. Все трудоустройство зависит от того, получит ли ServiceNow любую экспортную лицензию или другое одобрение, которое может потребоваться от правительства США.

Обратите внимание: Мошеннические вакансии/мошеннические схемы становятся все более распространенными. Нажмите здесь, чтобы узнать, как их опознать и защитить себя. Все настоящие вакансии ServiceNow вы можете найти на сайте карьеры ServiceNow.

От журнала Fortune. © 2022 Fortune Media IP Limited Все права защищены. Использовано по лицензии.

Журнал Fortune и Fortune Media IP Limited не аффилированы с компанией ServiceNow и не рекомендуют ее продукты или услуги.