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Descripción de la Compañía
Vuori está redefiniendo cómo se ve la ropa deportiva: construida para moverse y sudar, pero diseñada con una estética casual para transitar en la vida cotidiana. Nos inspiramos en un activo estilo de vida costero californiano; una integración de fitness, expresión creativa y vida. Nuestro entorno de ventas minoristas de alta energía y rápido ritmo se refleja en la ropa que hacemos. Nuestro objetivo es inspirar a otros a asumir todos los aspectos de sus vidas con claridad, entusiasmo y propósito…mientras se divierten mucho en el camino. Estamos orgullosos de ser un canal para la oportunidad y para el crecimiento y el éxito personales.
Descripción del Empleo
El Director de Ingeniería de Datos y Arquitectura es un rol de liderazgo responsable del diseño, desarrollo e implementación de todas las iniciativas de ingeniería y análisis de datos dentro de la organización. Este rol juega una parte crítica en la explotación de datos para impulsar la toma de decisiones informada, mejorar las operaciones comerciales y lograr ventajas competitivas.
Las responsabilidades incluyen, pero no se limitan a:
- Desarrollar y comunicar una visión y estrategia claras para la ingeniería y análisis de datos alineados con los objetivos y metas de la organización.
- Colaborar con los líderes de negocio y pares tecnológicos para identificar oportunidades donde los datos pueden ser utilizados para crear valor empresarial.
- Liderar, mentorear y gestionar un equipo de alto rendimiento compuesto por ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos y otros profesionales.
- Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo dentro y a través de otros equipos tecnológicos.
- Esbozar el enfoque estratégico y a largo plazo y la ejecución para una arquitectura escalable y flexible para la gestión de datos de principio a fin para impulsar el camino analítico de Vuori.
- Líder de pensamiento en arquitectura de datos, patrones de ingestión de datos, construcción de un almacén de datos de alto rendimiento y habilitación de auto servicio para la base de usuarios global.
- Propietario del diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas de datos robustas e infraestructura para soportar la colección de datos, almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos.
- Asegurar que se cumplan los estándares de seguridad de datos, cumplimiento y calidad de datos.
- Definir y construir un modelo de datos empresarial y una capa semántica de negocio para habilitar la generación de informes y auto servicio en toda la organización.
- Definir un camino y enfoque hacia el uso de analíticas avanzadas en la habilitación de casos de uso empresariales.
- Colaborar con los líderes de negocios en la aplicación de análisis hacia casos de uso para probar, aprender y optimizar el valor del negocio.
- Establecer procesos para la visualización de datos y generación de informes para proporcionar percepciones accionables a los interesados.
- Implementar políticas y procedimientos de gobernanza de datos para mantener la integridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento con las regulaciones pertinentes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
- Definir políticas de retención de datos y estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos.
- Evaluar, seleccionar e implementar las herramientas, plataformas y tecnologías de análisis de datos apropiadas para soportar los objetivos del equipo.
- Mantenerse al día con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en ingeniería y análisis de datos.
- Colaborar con equipos interfuncionales para asegurar que las perspectivas basadas en datos sean integradas en los procesos de toma de decisiones.
- Comunicar las ideas y recomendaciones basadas en datos al liderazgo ejecutivo y a los interesados clave.
- Establecer KPIs y métricas para medir el impacto y la eficacia de las iniciativas de ingeniería y análisis de datos.
- Revisar y analizar regularmente los datos de rendimiento para identificar áreas de mejora.
Calificaciones
- Título de licenciatura en un campo relevante (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos, Ingeniería); se prefiere un título de maestría.
- Experiencia comprobada (generalmente 10+ años) en roles de ingeniería de datos, análisis de datos y liderazgo, con un historial de entrega exitosa de soluciones basadas en datos.
- Sólidos conocimientos de conceptos de ingeniería de datos, almacenamiento de datos, modelado de datos, procesos ETL y tecnologías basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- Competencia en análisis de datos, análisis estadístico y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Python, R, Tableau, Power BI, Microstrategy entre otras herramientas).
- Excepcionales habilidades de liderazgo, comunicación e interpersonales.
- Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno dinámico e interfuncional.
- Habilidades de resolución de problemas y pensamiento estratégico muy fuertes.
- Conocimiento de las regulaciones de privacidad y cumplimiento de datos.
- Experiencia demostrada en la gestión de presupuestos y recursos y en la construcción de equipos de alto rendimiento.
Información Adicional
Rango de Salario: $187,000-$220,000/año
Beneficios:
- Seguro de Salud
- Descanso Remunerado
- Descuento para Empleados
- 401(k)
Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.
