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Description de l'entreprise
Vuori redéfinit l'apparence des vêtements de sport : conçus pour bouger et transpirer, mais avec une esthétique décontractée pour s'intégrer à la vie de tous les jours. Nous tirons notre inspiration d'un mode de vie actif sur la côte californienne ; une intégration de fitness, d'expression créative et de vie. Notre environnement de vente au détail animé et rapide se reflète dans les vêtements que nous fabriquons. Nous visons à inspirer les autres à aborder tous les aspects de leur vie avec clarté, enthousiasme et un objectif... tout en s'amusant beaucoup au passage. Nous sommes fiers d'être un vecteur d'opportunités et de croissance personnelle et de succès.
Description du poste
Le Directeur de l'Ingénierie et de l'Architecture des Données est un rôle de leadership responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de toutes les initiatives d'ingénierie et d'analytique des données au sein de l'organisation. Ce rôle joue un rôle critique dans l'exploitation des données pour orienter la prise de décision, améliorer les opérations commerciales et obtenir des avantages compétitifs.
Les responsabilités incluent, sans s'y limiter :
- Développer et communiquer une vision et une stratégie claires pour l'ingénierie et l'analystique des données, alignées sur les objectifs de l'organisation.
- Collaborer avec les responsables d'affaires et les pairs technologiques pour identifier les opportunités où les données peuvent être utilisées pour créer de la valeur commerciale.
- Diriger, encadrer et gérer une équipe performante d'ingénieurs en données, d'analystes de données, de scientifiques de données et d'autres professionnels.
- Favoriser une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu au sein des autres équipes technologiques.
- Définir l'approche stratégique et à long terme et l'exécution d'une architecture évolutive et flexible pour la gestion des données de bout en bout afin de soutenir le parcours analytique de Vuori
- Leader d'opinion en architecture de données, en modèles d'ingestion, en construction d'entrepôt de données performant et en habilitation de l'autoservice pour une base d'utilisateurs globale
- Posséder la conception, le développement et la maintenance d'architectures de données robustes et d'infrastructures pour supporter la collecte, le stockage, le traitement et la récupération de données.
- Assurer que les normes de sécurité, de conformité et de qualité des données sont respectées.
- Définir et construire un modèle de données d'entreprise et une couche sémantique d'affaires pour permettre la création de rapports et l'autoservice dans toute l'organisation
- Définir une voie et une approche vers l'utilisation de l'analytique avancée pour l'activation des cas d'utilisation commerciale
- Travailler en partenariat avec les responsables d'affaires en appliquant l'analytique vers des cas d'utilisation pour tester, apprendre et optimiser la valeur commerciale
- Mettre en place des processus pour la visualisation des données et la création de rapports afin de fournir des perspectives actionnables aux parties prenantes.
- Mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données pour maintenir l'intégrité, la confidentialité des données et la conformité aux réglementations pertinentes (par exemple, RGPD, HIPAA).
- Définir les politiques de conservation des données et les stratégies de gestion du cycle de vie des données.
- Évaluer, sélectionner et mettre en œuvre les outils, plateformes et technologies d'analytique de données appropriés pour soutenir les objectifs de l'équipe.
- Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en ingénierie et en analytique des données.
- Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour garantir que les perspectives basées sur les données sont intégrées dans les processus de prise de décision.
- Communiquer les perspectives et les recommandations basées sur les données aux dirigeants et aux principales parties prenantes.
- Établir des KPI et des mesures pour évaluer l'impact et l'efficacité des initiatives d'ingénierie et d'analytique des données.
- Examiner et analyser régulièrement les données de performance pour identifier les domaines à améliorer.
Qualifications
- Baccalauréat dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, science des données, ingénierie) ; une maîtrise est préférée.
- Expérience avérée (généralement plus de 10 ans) en ingénierie des données, en analytique des données et en rôles de leadership, avec une solide expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur les données.
- Connaissance approfondie des concepts d'ingénierie des données, de l'entreposage de données, de la modélisation des données, des processus ETL et des technologies basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP).
- Compétence en analytique de données, analyse statistique et outils de visualisation de données (par exemple, Python, R, Tableau, Power BI, Microstrategy parmi d'autres outils).
- Exceptionnelles compétences en leadership, communication et relations interpersonnelles.
- Capacité à travailler en collaboration dans un environnement dynamique et interfonctionnel.
- Très fortes compétences en résolution de problèmes et en pensée stratégique.
- Connaissance des règlements sur la confidentialité et la conformité des données.
- Expérience avérée de la gestion des budgets et des ressources et de la création d'équipes performantes.
Informations complémentaires
Salaire : 187 000 $ - 220 000 $/an
Avantages :
- Assurance santé
- Congés payés
- Réduction pour les employés
- Plan 401(k)
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
