Director, Generative AI, Platform Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Ubicación: 201 Third Street (61049), Estados Unidos de América, San Francisco, California

¿Estás listo para transformar la industria bancaria con soluciones innovadoras de IA? Capital One está buscando un Director apasionado y experimentado en IA Generativa, Agentes de Plataforma y Herramientas para liderar nuestros esfuerzos en el desarrollo de sistemas de IA de vanguardia. Esta posición, elegible para trabajo remoto, ofrece una oportunidad única para hacer una diferencia tangible en la forma en que servimos a nuestros clientes.

Capital One tiene como objetivo crear sistemas de IA confiables, seguros y con supervisión humana que revolucionen la banca. Nuestra historia de pioneros en el aprendizaje automático ha impulsado experiencias de cliente inteligentes, automatizadas y en tiempo real. Desde alertar a los clientes sobre cargos inusuales hasta proporcionar respuestas instantáneas, nuestras aplicaciones de IA y ML llevan la simplicidad y humanidad a la banca. Mediante nuestras inversiones en infraestructura de nube pública y plataformas de aprendizaje automático, estamos bien equipados para aprovechar todo el potencial de la IA. Estamos comprometidos a construir equipos de clase mundial para entregar productos innovadores e infraestructura de IA escalable y de alto rendimiento.

Como Director de Plataformas de IA, serás fundamental en la construcción de los cimientos de nuestras capacidades de IA empresarial. Tus responsabilidades incluyen el desarrollo de servicios de plataforma genéricos, SDKs y APIs para apoyar aplicaciones impulsadas por IA Generativa. También estarás a la vanguardia en la creación de conjuntos de datos curados de alta calidad y en la producción de modelos, trabajando estrechamente con equipos de investigación aplicada y productos para identificar y priorizar servicios.

Tus Responsabilidades

• Desarrollar servicios de plataforma abstractos para aplicaciones impulsadas por IA Generativa.
• Crear SDKs y APIs para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo recuperación de información, detección de fraude y Asistentes de IA.
• Diseñar y construir orquestaciones de servicios de RAG, incluyendo ingeniería de prompts, barreras de seguridad y bases de datos vectoriales.
• Desarrollar un servicio de gestión de prompts a través de asociaciones interorganizacionales.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y operacionalización de tecnología de IA Generativa.
• Implementar capacidades de MLOps para modelos fundacionales.

Calificaciones Básicas

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
• Al menos 8 años de experiencia en programación con Python, Go, Scala o C/C++.
• Al menos 5 años de experiencia en el diseño, construcción y despliegue de aplicaciones empresariales de IA o ML.
• Experiencia con automatización de ML (MLOps) para flujos de trabajo complejos de ciencia de datos por al menos 3 años.
• Al menos 4 años de experiencia liderando equipos de desarrollo de soluciones de ML.
• Al menos 5 años de experiencia en gestión de personas.
• Al menos 1 año de experiencia con sistemas de IA conversacional basados en LLM.

Calificaciones Preferidas

• Maestría o doctorado en un campo técnico relacionado con enfoque en técnicas modernas de IA.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis.
• Experiencia con Teoría de Grafos o Redes y marcos relevantes como DGL o NetworkX.
• Experiencia en el diseño de plataformas en la nube distribuidas a gran escala (AWS, Azure o GCP).
• Dominio en la construcción de SDKs abstractos y familiaridad con herramientas como Haystack, Langchain o similares.
• Experiencia con la optimización de seguridad, rendimiento y costos en sistemas en la nube.
• Experiencia con pipelines de MLOps y herramientas como Kubeflow Pipelines.
• Adaptabilidad a un entorno de ritmo rápido con prioridades y plazos competitivos.
• Preferencia por experiencia en empresas/startups orientadas a la tecnología y productos.
• Experiencia en áreas incluyendo ingeniería de prompts, barreras de seguridad, bases de datos vectoriales y alojamiento de LLM.

Salario y Beneficios