Director, Generative AI, Platform Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Lokalizacja: 201 Third Street (61049), Stany Zjednoczone, San Francisco, Kalifornia

Czy jesteś gotowy, aby przekształcić branżę bankową za pomocą innowacyjnych rozwiązań AI? Capital One poszukuje pasjonata i doświadczonego Dyrektora ds. Generatywnej AI, Platform Agentów i Narzędzi, który poprowadzi nasze wysiłki w rozwoju najnowocześniejszych systemów sztucznej inteligencji. Ta zdalna pozycja oferuje wyjątkową okazję do realnego wpływu na to, jak obsługujemy naszych klientów.

Capital One dąży do stworzenia godnych zaufania, niezawodnych i angażujących człowieka systemów AI, które zrewolucjonizują bankowość. Nasza historia pionierów w uczeniu maszynowym napędzała inteligentne i zautomatyzowane doświadczenia klienta w czasie rzeczywistym. Od informowania klientów o nietypowych opłatach po dostarczanie natychmiastowych odpowiedzi, nasze zastosowania AI & ML wnoszą prostotę i ludzkość do bankowości. Dzięki naszym inwestycjom w publiczną infrastrukturę chmurową i platformy uczenia maszynowego jesteśmy dobrze wyposażeni, aby w pełni wykorzystać potencjał AI. Jesteśmy zaangażowani w budowanie światowej klasy zespołów, aby dostarczać przełomowe produkty i skalowalną, wydajną infrastrukturę AI.

Jako Dyrektor ds. Platform AI będziesz kluczowy w budowaniu fundamentów naszych korporacyjnych możliwości AI. Twoje obowiązki obejmują rozwój ogólnych usług platformowych, SDK i API wspierających aplikacje zasilane przez Generatywną AI. Będziesz również liderem w tworzeniu wysokiej jakości zestawów danych oraz wdrażaniu modeli produkcyjnych, współpracując ściśle z zespołami badawczo-aplikacyjnymi i produktowymi w celu identyfikacji i priorytetyzacji usług.

• Rozwój abstrakcyjnych usług platformowych dla aplikacji wspieranych przez Generatywną AI.
• Tworzenie SDK i API dla szerokiego zakresu aplikacji, w tym wyszukiwania informacji, wykrywania oszustw i Asystentów AI.
• Projektowanie i budowanie orkiestracji usług RAG, w tym inżynierii podręcznej, zabezpieczeń i baz danych wektorowych.
• Rozwój usługi zarządzania podręcznikami poprzez współpracę międzyorganizacyjną.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w automatyzacji technologii uczenia maszynowego i GenAI.
• Implementacja możliwości MLOps dla modeli podstawowych.

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Co najmniej 8 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie, Go, Scala lub C/C++.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu korporacyjnych aplikacji AI lub ML.
• Doświadczenie w automatyzacji ML (MLOps) dla złożonych procesów nauki danych przez co najmniej 3 lata.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołów zajmujących się rozwojem rozwiązań ML.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia z systemami AI opartymi na LLM.

• Tytuł magistra lub doktorat z pokrewnej dziedziny technicznej, z naciskiem na nowoczesne techniki AI.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analizy.
• Doświadczenie z teorią grafów lub sieci oraz odpowiednimi frameworkami, takimi jak DGL lub NetworkX.
• Doświadczenie