Director, Generative AI, Platform Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Location: 201 Third Street (61049), United States of America, San Francisco, California

Приєднайтеся до нашої команди в Capital One

Ви готові трансформувати банківську індустрію за допомогою інноваційних рішень на базі штучного інтелекту? Capital One шукає пристрасного та досвідченого Директора з Generative AI, платформних агентів та інструментарію для керівництва нашими зусиллями у розробці передових систем на базі ІІ. Ця позиція, яка може бути виконана віддалено, пропонує унікальну можливість внести відчутні зміни в те, як ми обслуговуємо наших клієнтів.

Наша місія

Capital One має на меті створити надійні, достовірні та орієнтовані на людину системи на базі ІІ, які революціонізують банківську сферу. Наша історія впровадження машинного навчання призвела до створення інтелектуальних, автоматизованих та реальних часових взаємодій з клієнтами. Від попередження клієнтів про незвичні витрати до надання миттєвих відповідей, наші застосування ІІ та МЛ додають простоти та людяності в банківську справу. Завдяки нашим інвестиціям у публічну хмарну інфраструктуру та платформи машинного навчання, ми добре підготовлені для використання повного потенціалу ІІ. Ми прагнемо створювати команди світового класу, щоб надавати проривні продукти та масштабовану, високопродуктивну інфраструктуру ІІ.

Огляд ролі

Як директор платформ ІІ, ви будете грати ключову роль у створенні основ для корпоративних можливостей ІІ. Ваші обов'язки включають розробку загальних платформних сервісів, SDK та API для підтримки застосувань на базі Generative AI. Ви також будете на передовій створення якісних курованих наборів даних та впровадження моделей у виробництво, тісно співпрацюючи з командами прикладних досліджень та продукту для ідентифікації та пріоритизації сервісів.

Ваші обов'язки

• Розробка абстрагованих платформних сервісів для застосувань на базі Generative AI.
• Створення SDK та API для широкого спектру застосувань, включаючи пошук інформації, виявлення шахрайства та AI-асистенти.
• Проектування та розробка оркестрацій платформи RAG, включаючи проєктування підказок, захисні механізми та векторні бази даних.
• Розбудова сервісу управління підказками через міжорганізаційні партнерства.
• Бути в курсі останніх досягнень у машинному навчанні та операціоналізації технології GenAI.
• Впровадження можливостей MLOps для основних моделей.

Основні кваліфікації

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або пов'язаної технічної дисципліни.
• Щонайменше 8 років досвіду програмування на Python, Go, Scala або C/C++.
• Щонайменше 5 років досвіду у проектуванні, створенні та впровадженні корпоративних застосувань ІІ або МЛ.
• Досвід автоматизації МЛ (MLOps) для складних робочих процесів наукових даних протягом щонайменше 3 років.
• Щонайменше 4 роки досвіду в керівництві командами розробки рішень на базі МЛ.