Director of Data Engineering

Sobre TaskUs: TaskUs es un proveedor líder de servicios digitales externalizados y experiencias de cliente de última generación. Ayudamos a las empresas tecnológicas de rápido crecimiento a representar, proteger y hacer crecer sus marcas. Nuestra infraestructura basada en la nube sirve a clientes en los sectores más emocionantes y de rápida expansión, incluidos las redes sociales, el comercio electrónico, los videojuegos, el streaming de medios, la entrega de alimentos, el transporte compartido, HiTech, FinTech y HealthTech.

Nuestra cultura "Personas Primero" nos ha permitido crecer a aproximadamente 45,000 empleados en veintitrés ubicaciones en doce países, incluidos Filipinas, India y los Estados Unidos. Todo comenzó con una idea ridículamente buena para revolucionar la Tercerización de Procesos de Negocios (BPO). En TaskUs, entendemos que lograr el éxito para nuestros socios requiere una cultura de constante movimiento, abrazando nuevas tecnologías y afrontando desafíos de frente.

En TaskUs, el bienestar de los empleados es nuestra prioridad. Ofrecemos salarios competitivos en la industria y paquetes de beneficios integrales. Nuestro compromiso con una cultura de Personas Primero es evidente en nuestros departamentos dedicados, incluidos Recompensas Totales, Bienestar, RRHH y Diversidad. Nos enorgullecemos de fomentar un ambiente inclusivo y de hacer un impacto positivo en la comunidad. Fomentamos la movilidad interna y el crecimiento profesional en cada etapa de la carrera.

En TaskUs, el bienestar de los empleados es nuestra prioridad. Ofrecemos salarios competitivos en la industria y paquetes de beneficios integrales. Nuestro compromiso con una cultura de Personas Primero es evidente en nuestros departamentos dedicados, incluidos Recompensas Totales, Bienestar, RRHH y Diversidad. Nos enorgullecemos de fomentar un ambiente inclusivo y de hacer un impacto positivo en la comunidad. Fomentamos la movilidad interna y el crecimiento profesional en cada etapa de la carrera.

En TaskUs, el bienestar de los empleados es nuestra prioridad. Ofrecemos salarios competitivos en la industria y paquetes de beneficios integrales. Nuestro compromiso con una cultura de Personas Primero es evidente en nuestros departamentos dedicados, incluidos Recompensas Totales, Bienestar, RRHH y Diversidad. Nos enorgullecemos de fomentar un ambiente inclusivo y de hacer un impacto positivo en la comunidad. Fomentamos la movilidad interna y el crecimiento profesional en cada etapa de la carrera.

• Gestionar un equipo geográficamente diverso de Gerentes/Senior Managers de Ingeniería de Datos, enfocándose en los procesos ETL de varios sistemas transaccionales para informes y análisis.
• Establecer y hacer cumplir los estándares y la arquitectura de BI para alinearse con la arquitectura empresarial.
• Asociarse con líderes empresariales, líderes tecnológicos y partes interesadas para liderar proyectos e iniciativas de ingeniería de datos en la nube.
• Definir la estrategia, la hoja de ruta y los pasos de ejecución de la ingeniería de datos en la nube.
• Colaborar con el liderazgo empresarial y los socios tecnológicos para mejorar la eficiencia operativa basada en datos.
• Diseñar e implementar procesos para la integración y gestión de datos en plataformas en la nube, principalmente AWS.
• Gestionar la priorización de proyectos, el progreso y la carga de trabajo del personal de ingeniería de datos en la nube.
• Supervisar la gestión de la cola de tickets para asegurar el progreso eficiente de los tickets de soporte.
• Colaborar con los equipos de TI para entender y priorizar los requisitos de los servicios en la nube.
• Realizar evaluaciones de necesidades para implementar un plan de arquitectura de datos modernizado sin servidores.
• Establecer estándares, prácticas y medidas de seguridad para Datos y Análisis de TI.
• Arquitectar soluciones de auditoría de fuente a destino de ingeniería de datos en la nube para la calidad de los datos.
• Supervisar la arquitectura de datos, ETL, copias de seguridad y seguridad para marcos de lago de datos basados en AWS.
• Iniciar mejoras en la calidad de los datos para eliminar datos antiguos o duplicados.
• Gestionar el modelado de datos complejo y el desarrollo avanzado de metadatos de proyectos.
• Asegurar la aplicación consistente de reglas empresariales en diferentes interfaces de usuario.
• Supervisar la migración del esquema de SQL Server DW on-premise a Redshift.