Director of Data Engineering

À propos de TaskUs : TaskUs est un fournisseur de premier plan de services numériques externalisés et d'expériences client de nouvelle génération. Nous aidons les entreprises technologiques à forte croissance à représenter, protéger et développer leurs marques. Notre infrastructure basée sur le cloud sert des clients dans les secteurs les plus excitants et en pleine expansion rapide, y compris les médias sociaux, le commerce électronique, les jeux, les médias en streaming, la livraison de nourriture, le covoiturage, HiTech, FinTech et HealthTech.

Notre culture "Les gens d'abord" nous a permis de croître pour atteindre environ 45 000 employés répartis sur vingt-trois sites dans douze pays, y compris les Philippines, l'Inde et les États-Unis. Tout a commencé avec une idée ridiculement bonne de révolutionner l'externalisation des processus métier (BPO). Chez TaskUs, nous comprenons que pour atteindre le succès pour nos partenaires, il faut une culture de mouvement constant, adopter de nouvelles technologies et relever les défis de front.

Chez TaskUs, le bien-être des employés est notre priorité. Nous offrons des salaires compétitifs dans l'industrie et des packages de bénéfices complets. Notre engagement à une culture Les Gens D'abord est évident dans nos départements dédiés, y compris Total Rewards, Wellness, HR et Diversité. Nous sommes fiers de favoriser un environnement inclusif et de produire un impact positif sur la communauté. Nous encourageons la mobilité interne et la croissance professionnelle à chaque étape de la carrière.

Aperçu du rôle : Directeur de l'ingénierie des données

• Gérer une équipe géographiquement diversifiée de responsables / directeurs seniors de l'ingénierie des données, en se concentrant sur les processus ETL à partir de divers systèmes transactionnels pour les rapports et analyses.
• Définir et appliquer les normes et l'architecture BI pour aligner avec l'architecture d'entreprise.
• S'associer avec les dirigeants d'entreprise, les dirigeants technologiques et les parties prenantes pour diriger les projets et initiatives d'ingénierie des données cloud.
• Définir la stratégie d'ingénierie des données cloud, la feuille de route et les étapes d'exécution.
• Collaborer avec les dirigeants d'entreprise et les partenaires technologiques pour des efficacités opérationnelles basées sur les données.
• Concevoir et mettre en œuvre des processus d'intégration et de gestion des données sur les plateformes cloud, principalement AWS.
• Gérer la priorisation des projets, les progrès et la charge de travail du personnel d'ingénierie des données cloud.
• Superviser la gestion de la file d'attente de tickets pour assurer une progression efficace des tickets de support.
• Collaborer avec les équipes informatiques pour comprendre et prioriser les exigences des services cloud.
• Effectuer des évaluations des besoins pour mettre en œuvre un plan d'architecture de données moderne sans serveur.
• Établir des normes, des pratiques et des mesures de sécurité pour les données et les analyses informatiques.
• Concevoir des solutions de vérification de la source à la cible de l'ingénierie des données cloud pour la qualité des données.
• Superviser l'architecture des données, l'ETL, la sauvegarde et la sécurité pour les cadres de lac de données basés sur AWS.
• Initier des améliorations de la qualité des données pour éliminer les données anciennes ou en double.
• Gérer des modèles de données complexes et le développement avancé de métadonnées de projet.
• Assurer l'application cohérente des règles métier à travers différentes interfaces utilisateur.
• Superviser la migration du schéma SQL server DW sur site vers Redshift.
• Concevoir des normes pour les couches sémantiques et les modèles multidimensionnels pour les projets BI.
• Consulter sur les formations et les outils BI pour la communauté d'affaires.

Qualifications requises :

• Expérience dans la gestion d'équipes et la gestion des parties prenantes.
• Solide connaissance des concepts de Data Warehousing, des conceptions de bases de données traditionnelles et MPP, et des schém