Director of Data Engineering

Job expired!

О компании TaskUs: TaskUs — ведущий поставщик аутсорсинговых цифровых услуг и передового опыта клиентского обслуживания. Мы помогаем быстрорастущим технологическим компаниям представлять, защищать и развивать свои бренды. Наша облачная инфраструктура обслуживает клиентов в самых захватывающих и быстрорастущих секторах, включая социальные сети, электронную коммерцию, игры, потоковые медиа, доставку еды, райдшеринг, HiTech, FinTech и HealthTech.

Наша культура "Люди на первом месте" позволила нам вырасти до примерно 45 000 сотрудников в двадцати трех локациях в двенадцати странах, включая Филиппины, Индию и Соединенные Штаты. Все началось с одной невероятной идеи революционизировать аутсорсинг бизнес-процессов (BPO). В TaskUs мы понимаем, что для достижения успеха наших партнеров требуется культура постоянного движения, принятия новых технологий и встреча с вызовами лицом к лицу.

В TaskUs благополучие сотрудников — наш приоритет. Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты и комплексные пакеты льгот. Наша приверженность культуре "Люди на первом месте" очевидна в наших специализированных отделах, включая Total Rewards, Wellness, HR и Diversity. Мы гордимся созданием инклюзивной среды и оказанием положительного воздействия на сообщество. Мы поощряем внутреннюю мобильность и профессиональный рост на каждом этапе карьеры.

Основные обязанности:

  • Управление географически распределенной командой Менеджеров/Старших Менеджеров по данным и ETL процессам для отчетности и аналитики.
  • Установление и соблюдение стандартов BI и архитектуры в соответствии с корпоративной архитектурой.
  • Сотрудничество с бизнес-лидерами, технологическими лидерами и заинтересованными сторонами для руководства проектами и инициативами по облачной инженерии данных.
  • Определение стратегии, плана и шагов по реализации облачной инженерии данных.
  • Сотрудничество с бизнес-руководством и технологическими партнерами для повышения операционной эффективности на основе данных.
  • Разработка и внедрение процессов интеграции и управления данными на облачных платформах, в основном AWS.
  • Управление приоритетами проектов, прогрессом и рабочей нагрузкой для персонала облачной инженерии данных.
  • Управление очередью тикетов для обеспечения эффективного продвижения поддержки.
  • Совместная работа с ИТ-командами для понимания и установления приоритетов по требованиям к облачным услугам.
  • Проведение оценки потребностей для реализации плана современной отказоустойчивой архитектуры данных.
  • Установление стандартов, практик и мер безопасности для данных и анализа ИТ.
  • Проектирование решений для аудита источников в целях обеспечения качества данных при облачной инженерии.
  • Управление архитектурой данных, ETL, резервным копированием и безопасностью для фреймворков на основе AWS.
  • Начало улучшений качества данных для устранения устаревших или повторяющихся данных.
  • Управление сложным моделированием данных и разработкой метаданных для проектов.
  • Обеспечение применения бизнес-правил во всех пользовательских интерфейсах.
  • Управление миграцией схемы SQL сервера DW в Redshift.
  • Разработка стандартов для семантических слоев и многомерных моделей для BI проектов.
  • Консультирование по обучению и BI инструментам для бизнес-сообщества.

Требования:

  • Опыт управления командами и взаимодействия со стейкхолдерами.
  • Глубокие знания концепций Data Warehousing, традиционных и MPP баз данных, и схем "звезда" и "снежинка".
  • 4-5 лет опыта моделирования данных.
  • Не менее 5