Director, Product Management, ML Frameworks and GenAI Ecosystems

Job expired!

  • Título universitario o experiencia práctica equivalente
  • 15 años de experiencia en gestión de productos con productos técnicos

  • Experiencia en la gestión de productos de infraestructura interna de Machine Learning (ML)
  • Promover sus casos de uso y aumentar su adopción

La misión de Google es impulsar el lanzamiento de productos y la innovación impulsados por machine learning (ML) para todos los usuarios, haciendo que el ML sea fácil de usar. Nuestros gerentes de producto abarcan productos de ML para gestión de datos, experimentación, operaciones, entrenamiento y producción. Alineamos nuestros productos con la investigación más reciente y la innovación de productos, abarcando modelos tradicionales de machine learning y modelos grandes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande y la IA Generativa, en todas las Áreas de Producto.

Como líder de Marcos de Trabajo de ML y Ecosistemas de IA Generativa, serás responsable de establecer y dirigir la estrategia de Google para marcos de trabajo nuevos y existentes, como Jax, PyTorch y TensorFlow para el desarrollo de ML. También supervisarás el compromiso de Google con el código abierto y la comunidad para los marcos de trabajo y herramientas para desarrolladores, con el fin de construir un ecosistema rico que permita a los desarrolladores incorporar rápidamente las capacidades de investigación más recientes en producción.

El espacio de la IA generativa está evolucionando rápidamente, presentando desafíos en la integración de la IA generativa en los productos para cumplir con los requisitos de latencia, costo, calidad, fiabilidad y reproducibilidad en industrias de alto impacto. Esta fase de innovación requiere una profunda empatía con el cliente y conocimientos prospectivos sobre hacia dónde se dirige la innovación en la investigación. También implica guiar a los clientes a través de estas transiciones con herramientas y marcos de trabajo bien soportados tanto para cargas de trabajo emergentes como existentes.

Te mantendrás al tanto de los desarrollos de la industria mientras trabajas estrechamente con socios de investigación y producto. Tu rol incluye comprender el recorrido completo del usuario, tanto interno como externo, identificando puntos problemáticos, destilando requisitos y comentarios de los usuarios y mapeándolos en hojas de ruta estratégicas a largo plazo. Identificar características del producto que agreguen valor y generen confianza es crucial.

  • Comprender flujos de trabajo novedosos tanto para creadores como para consumidores de grandes modelos, identificando oportunidades para crear herramientas que potencien productos impulsados por IA generativa.
  • Colaborar profundamente con Google DeepMind para entender los requisitos de los investigadores para la infraestructura de IA, y crear procesos organizacionales, hojas de ruta de infraestructura, soluciones para desarrolladores y estrategias GTM que aceleren los flujos de trabajo de desarrolladores para la producción.
  • Involucrarse con empresas de Modelos Fundamentales y con investigadores tanto internos como externos para comprender los requisitos y desafíos de los usuarios para entrenar modelos fundamentales de última generación en TPUs y GPUs.
  • Involucrarse con la comunidad de código abierto para identificar oportunidades para enriquecer el ecosistema y establecer el liderazgo de Google en la industria en herramientas de desarrollo y marcos para IA generativa.

El rango salarial base en EE. UU. para esta posición a tiempo completo es de $253,000-$363,000, que incluye bonificación, acciones y beneficios. Nuestros rangos salariales están determinados por el rol, el nivel y la ubicación. El rango mostrado en cada oferta de trabajo refleja el objetivo mínimo y máximo para los salarios de nuevos empleados para la posición en todas las ubicaciones de EE. UU. Dentro del rango, la paga individual se determina por la ubicación del trabajo y otros factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o capacitación relevante. Tu reclutador puede proporcionarte más detalles sobre el rango salarial específico de tu ubicación preferida durante el proceso de contratación. Ten en cuenta que los detalles de compensación listados en las publicaciones de roles en EE. UU. reflejan solo el salario base, con componentes adicionales como bonificaciones, acciones y beneficios.

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Nombre de la Compañía: Google

Título del Trabajo: Director, Gestión de Productos, Marcos de Trabajo de ML y Ecosistemas de IA Generativa