Director, Product Management, ML Frameworks and GenAI Ecosystems

Minimalne kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie praktyczne
• 15 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami technicznymi

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w zarządzaniu wewnętrzną infrastrukturą Machine Learning (ML)
• Promowanie jej zastosowań i zwiększanie jej przyjęcia

O pracy

Misją Google jest wspieranie wprowadzania na rynek produktów opartych na machine learning (ML) i innowacji dla wszystkich użytkowników, czyniąc ML łatwym w użyciu. Nasi menedżerowie produktów obejmują produkty ML do zarządzania danymi, eksperymentacji, operacji, szkoleń i wdrażania. Dostosowujemy nasze produkty do najnowszych badań i innowacji produktowych, obejmując modele tradycyjnego machine learning i duże modele, w tym duże modele językowe i generatywną AI, we wszystkich obszarach produktu.

Jako lider ML Frameworks i Ekosystemów Generatywnej AI, będziesz odpowiedzialny za ustanawianie i realizowanie strategii Google dla nowych i istniejących frameworków, takich jak Jax, PyTorch i TensorFlow do rozwoju ML. Będziesz również nadzorować zaangażowanie Google w otwarte źródło i społeczność dla frameworków deweloperskich i narzędzi, aby zbudować bogaty ekosystem, który pozwala deweloperom szybko wprowadzać najnowsze możliwości badawcze do produkcji.

Przestrzeń generatywnej AI szybko się rozwija, stawiając przed nami wyzwania związane z integracją generatywnej AI w różnych produktach, aby sprostać wymaganiom dotyczącym latencji, kosztów, jakości, niezawodności i powtarzalności w branżach o dużym wpływie. Ta faza innowacji wymaga głębokiej empatii wobec klientów i przewidywania, dokąd zmierzają innowacje badawcze. Obejmuje również prowadzenie klientów przez te transformacje za pomocą dobrze wspieranych narzędzi i frameworków zarówno dla nowych, jak i istniejących obciążeń.

Będziesz na bieżąco z rozwojem branży, współpracując zarówno z partnerami badawczymi, jak i produktowymi. Twoja rola obejmuje zrozumienie pełnej podróży użytkownika dla wewnętrznych i zewnętrznych klientów, identyfikowanie punktów bólu, destylowanie wymagań użytkowników i ich opinii oraz mapowanie ich na długoterminowe strategie. Identyfikacja funkcji produktu, które dodają wartości i budują zaufanie, jest kluczowa.

Przegląd obowiązków

• Zrozumieć nowatorskie przepływy pracy zarówno dla twórców, jak i konsumentów dużych modeli, identyfikując możliwości tworzenia narzędzi, które wspierają produkty zasilane generatywną AI.
• Głęboko współpracować z Google DeepMind, aby zrozumieć wymagania badaczy dotyczące infrastruktury AI oraz tworzyć procesy organizacyjne, mapy drogowe infrastruktury, rozwiązania dla deweloperów i strategie GTM, które przyspieszają przepływy pracy deweloperów do produkcji.
• Angażować się zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi firmami modelowymi i badaczami, aby zrozumieć wymagania użytkowników oraz wyzwania związane z trenowaniem najnowocześniejszych modeli na TPUs i GPUs.
• Angażować się w społeczność otwartego źródła, aby identyfikować możliwości wzbogacenia ekosystemu i ustanowić przywództwo Google w branży w zakresie narzędzi i frameworków dla deweloperów generatywnej AI.

Wynagrodzenie