Director, Product Management, ML Frameworks and GenAI Ecosystems

• Ступінь бакалавра або еквівалентний практичний досвід
• 15 років досвіду продуктового менеджменту технічних продуктів

• Досвід управління продуктом внутрішньої інфраструктури машинного навчання (ML)
• Просування її варіантів використання та збільшення її прийняття

Місія Google полягає в стимулюванні виробництва продуктів і інновацій, заснованих на машинному навчанні (ML), для всіх користувачів, роблячи ML простим у використанні. Наші менеджери продуктів охоплюють ML продукти для управління даними, експериментування, операцій, навчання та виробництва. Ми узгоджуємо наші продукти з останніми дослідженнями та інноваціями продуктів, включаючи традиційні моделі машинного навчання та великі моделі, включаючи великі мовні моделі та генеративний AI, у всіх областях продуктів.

Як керівник ML Frameworks і Generative AI Ecosystems ви будете відповідати за встановлення та просування стратегії Google для нових та існуючих фреймворків, таких як Jax, PyTorch та TensorFlow для розробки ML. Ви також керуватимете участю Google у відкритому коді та суспільному взаємодії для фреймворків розробників та інструментів, щоб створити багатий екосистему, яка дозволяє розробникам швидко інтегрувати останні дослідницькі можливості у виробництво.

Простір генеративного AI швидко розвивається, що створює виклики в інтеграції генеративного AI в продукти для задоволення вимог часу затримки, вартості, якості, надійності та відтворюваності в галузях з великим впливом. Ця фаза інновацій вимагає глибокої емпатії до клієнтів та проникливих прогнозів про те, куди прямують дослідження. Це також передбачає керівництво клієнтами через ці переходи за допомогою добре підтримуваних інструментів та фреймворків як для нових, так і для існуючих навантажень.

Ви будете стежити за розвитком галузі, працюючи в тісному зв'язку як з науково-дослідними, так і з продуктовими партнерами. Ваша роль включає розуміння повного шляху користувача як для внутрішніх, так і для зовнішніх клієнтів, визначення болючих точок, витягнення вимог користувачів і зворотного зв'язку та відображення їх у довгострокові стратегічні плани. Визначення функцій продукту, які додають значення і створюють довіру, є вирішальним.

• Розуміти нові робочі процеси як для творців, так і для споживачів великих моделей, визначаючи можливості для створення інструментів, які дають змогу продуктам з генеративним AI.
• Здійснювати глибоке партнерство з Google DeepMind для розуміння вимог дослідників до інфраструктури AI і створення організаційних процесів, дорожніх карт інфраструктури, рішень для розробників та стратегій виходу на ринок (GTM), які прискорюють робочі процеси розробників для виробництва.
• Взаємодіяти як з внутрішніми, так і з зовнішніми компаніями з фундаметальних моделей та дослідниками, щоб зрозуміти вимоги користувачів та виклики при навчанні передових фундаметальних моделей на TPUs та GPUs.
• Залучати спільноту з відкритим кодом для визначення можливостей