Director, Product Management, ML Frameworks and GenAI Ecosystems

• Diplôme de licence ou expérience pratique équivalente
• 15 ans d'expérience en gestion de produits avec des produits techniques

• Expérience en gestion de produits pour l'infrastructure de Machine Learning (ML) interne
• Promotion de ses cas d'utilisation et augmentation de son adoption

La mission de Google est de promouvoir le déploiement de produits et d'innovations alimentés par le machine learning (ML) pour tous les utilisateurs en rendant le ML facile à utiliser. Nos chefs de produits couvrent des produits ML pour la gestion des données, l'expérimentation, les opérations, la formation et la mise en production. Nous alignons nos produits sur les dernières recherches et innovations produits, en couvrant les modèles de machine learning traditionnels et les grands modèles, y compris les modèles de langage de grande taille et l'IA générative, dans toutes les zones de produits.

En tant que responsable des Cadres ML et des Écosystèmes d'IA Générative, vous serez chargé d'établir et de piloter la stratégie de Google pour les cadres nouveaux et existants tels que Jax, PyTorch et TensorFlow pour le développement ML. Vous superviserez également l'engagement open source et communautaire de Google pour les cadres et outils de développement afin de créer un riche écosystème permettant aux développeurs d'intégrer rapidement les dernières capacités de recherche en production.

L'espace de l'IA générative évolue rapidement, présentant des défis dans l'intégration de l'IA générative dans les produits pour répondre aux exigences de latence, de coût, de qualité, de fiabilité et de reproductibilité dans les industries à fort impact. Cette phase d'innovation nécessite une grande empathie envers le client et une vision prospective des avancées de la recherche. Il s'agit également de guider les clients à travers ces transitions avec des outils et des cadres bien soutenus pour les charges de travail émergentes et existantes.

Vous vous tiendrez au courant des développements de l'industrie tout en travaillant en étroite collaboration avec les partenaires de recherche et de produit. Votre rôle inclut la compréhension du parcours utilisateur de bout en bout pour les clients internes et externes, l'identification des points de douleur, la distillation des exigences et des retours des utilisateurs, et leur mapping dans des feuilles de route stratégiques à long terme. Identifier les fonctionnalités produit qui ajoutent de la valeur et instaurent la confiance est crucial.

• Comprendre les flux de travail nouveaux pour les créateurs et les consommateurs de grands modèles, identifier les opportunités de création d'outils qui renforcent les produits alimentés par l'IA générative.
• Partenariat étroit avec Google DeepMind pour comprendre les exigences des chercheurs en matière d'infrastructure AI, et créer des processus organisationnels, des feuilles de route d'infrastructure, des solutions de développement et des stratégies GTM qui accélèrent les flux de travail des développeurs pour la production.
• S'engager avec les entreprises et chercheurs de modèles fondamentaux internes et externes pour saisir les exigences des utilisateurs et les défis de la formation de modèles fondamentaux de pointe sur les TPUs et les GPUs.
• S'engager avec la communauté open source pour identifier les opportunités d'enrichir l'écosystème et établir le leadership de Google dans les outils de développement et les cadres pour l'IA générative.

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 253 000 $ à 363 000 $, ce qui inclut les primes, actions et avantages. Nos fourchettes de salaire sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. La fourchette affichée sur chaque annonce reflète le minimum et le maximum des objectifs de salaire pour les nouveaux embauchés pour le poste dans toutes les localisations aux États-Unis. Au sein de la fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et d'autres facteurs, y compris les compétences liées au poste, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Votre recruteur peut fournir plus de détails sur la fourchette de salaire spécifique pour l'emplacement de votre choix pendant le processus d'embauche. Notez que les détails de rémunération listés dans les annonces de postes aux États-Unis reflètent uniquement le salaire de base, avec des composants supplémentaires tels que les primes, actions et avantages.