Energía y Servicios Públicos l Arquitecto de Datos

Descripción de la Empresa

En Devoteam, creemos que la tecnología con fuertes valores humanos puede impulsar activamente un cambio para mejor. Descubre cómo Tech for People abre el futuro, creando un impacto positivo en las personas y el mundo que nos rodea. Somos un líder global en Transformación Digital para organizaciones líderes en EMEA, con ingresos de €652M. Creemos en transformar la tecnología para crear valor para nuestros clientes, socios y empleados en un mundo donde la tecnología se desarrolla para las personas. Estamos orgullosos de la cultura que hemos construido juntos. Estamos orgullosos de nuestro personal al servicio de la tecnología. Estamos orgullosos de nuestro entorno diverso. Porque somos #TechforPeople. Únete a nuestro equipo multidisciplinario de expertos en Cloud, diseñadores, consultores de negocios, expertos en seguridad, ingenieros, desarrolladores y otros talentos extraordinarios, repartidos en más de 18 países de EMEA. Conviértete en uno de nuestros +8.000 líderes de tecnología y negocio en la nube, datos y seguridad cibernética. Fusionemos juntos la creatividad con la tecnología y construyamos soluciones innovadoras que cambien activamente las cosas para mejor.

Descripción del Trabajo

• Diseñar el modelo de datos y la arquitectura de datos para cumplir con los requisitos cualitativos;
• Modelar los requisitos empresariales, incluyendo flujos de datos, integraciones (API de esquema, API CRUD);
• Diseñar y aplicar arquitecturas de datos de referencia de acuerdo con los requisitos de la estrategia de gestión de datos;
• Diseñar y aplicar un modelo para un marco de datos organizacional que define cómo se obtienen, almacenan, consumen, integran y gestionan los datos con el fin de enriquecer los Data Lakes, MDUs y Data Marts de la empresa.

Calificaciones

• Grado de bachiller en el área de TI o equivalente;
• Hasta 10 años de experiencia;
• Conocimiento de metodología y realización de estudios de diseño arquitectónico de sistemas analíticos (bases de datos, réplicas de bases de datos, Data Lakes, y otros sistemas de almacenamiento, ETL, CDC, transformaciones Spark);
• Experiencia en el diseño de programas de eficiencia de datos para reducir la duplicación de datos, simplificar las réplicas de bases de datos, simplificar los procesos que materializan datos en pasos intermedios, aumentar el uso de técnicas de virtualización, uso de hot/cold/archive, metodologías para encontrar datos no utilizados (a través de técnicas de linaje), poda automática, reducir la resolución de series de tiempo en periodos más antiguos, entre otros.