Енергетика та комунальні послуги | Архітектор даних

Опис компанії

У Devoteam ми міцно віримо, що технології, сплетені з людськими цінностями, можуть активно стимулювати зміни на краще. Досліджуйте, як Tech for People відкриває шлях у майбутнє, позитивно впливаючи на людей та наше оточення. Ми є одним з провідних глобальних гравців у сфері цифрової трансформації для провідних організацій по всій EMEA, маючи оборот в 652 млн євро. Ми за трансформацію технологій у додану вартість для наших клієнтів, партнерів та співробітників у світі, де технології створені для людей. Ми пишаємося культурою, яку ми спільно вирощуємо. Ми пишаємося нашими співробітниками, які працюють у сфері технологій. Ми пишаємося нашим розмаїттям. Ми стоїмо як #TechforPeople. Співпрацюйте з нашою багатопрофільною командою експертів з хмарних технологій, дизайнерів, бізнес-консультантів, експертів з безпеки, інженерів, розробників та інших виняткових талантів, які працюють у більш ніж 18 країнах EMEA. Станьте частиною нашої команди з більш ніж 8000 лідерів у сфері технологій та бізнесу у випадках з хмарними технологіями, даними та кібербезпекою. Давайте поєднуємо творчість та технології для створення інноваційних рішень, які активно сприяють поліпшенню.

Опис роботи

• Розробка моделі та архітектури даних для виконання якісних вимог;
• Моделювання бізнес-вимог, включаючи потоки даних, інтеграції (Schema API, CRUD API);
• Розробка та впровадження відповідних архітектур даних у відповідності з вимогами стратегії управління даними;
• Формулювання та впровадження зразка організаційного фреймворку даних, який визначає, як збираються, зберігаються, використовуються, інтегруються та керуються данні, щоб збагатити Data Lakes, MDU та Data Marts компанії.

Кваліфікація

• Вища освіта в галузі ІТ або еквівалент;
• До 10 років досвіду роботи;
• Розуміння методології та виконання огляду архітектурного проектування аналітичних систем (бази даних, репліки баз даних, дейталейки та інші системи зберігання, ETL, CDC, Spark transformations);
• Досвід у концептуалізації програм ефективності даних для зниження дублювання даних, спрощення реплікації баз даних, оптимізації процесів, що реалізують дані на проміжних стадіях, збільшення використання методів віртуалізації, використання hot/cold/archive, методик знаходження невикористовуваних даних (за допомогою методів процесу), автоматичної обрізки, зниження роздільної здатності часових рядів у старіших періодах, тощо.