Энергетика и коммунальные услуги | Архитектор данных

Описание компании

В Devoteam мы твердо уверены, что технологии, переплетенные с человеческими ценностями, могут активно стимулировать изменения к лучшему. Исследуйте, как Tech for People прокладывает путь в будущее, оказывая положительное влияние на людей и окружающую среду. Мы - один из ведущих мировых игроков в цифровой трансформации для крупных организаций в Европе, Ближнем Востоке и Африке, с годовой выручкой в 652 млн. евро. Мы выступаем за преобразование технологий в добавленную стоимость для наших клиентов, партнеров и сотрудников в мире, где технологии создаются для людей. Мы гордимся культурой, которую мы совместно выделили. Мы гордимся нашими сотрудниками, которые служат технологии. Мы гордимся нашим разнообразием. Мы гордимся тем, что мы #TechforPeople. Сотрудничайте с нашей многоотраслевой командой из экспертов облачных технологий, дизайнеров, бизнес-консультантов, экспертов по безопасности, инженеров, разработчиков и других исключительных талантов, присутствующих в более чем 18 странах ЕМС. Станьте частью нашей команды из более чем 8 000 руководителей в области технологий и бизнеса, занимающихся облачными технологиями, данными и кибербезопасностью. Давайте объединим творчество и технологии для создания инновационных решений, которые активно способствуют прогрессу.

Описание вакансии

• Проектирование модели данных и архитектуры данных для выполнения качественных требований;
• Моделирование бизнес-требований, включая потоки данных, интеграции (API схемы, CRUD API);
• Разработка и реализация эталонных архитектур данных в соответствии с требованиями стратегии управления данными;
• Формулировка и реализация концепции организационной структуры данных, определяющей, как собираются, хранятся, используются, интегрируются и управляются данные для обогащения хранилищ данных компании, MDU и складов данных.

Квалификация

• Бакалавр в области IT или эквивалент;
• До 10 лет опыта работы;
• Понимание методологии и проведения архитектурных обзоров аналитических систем ( базы данных, реплики баз данных, Datalakes и другие системы хранения, ETL, CDC, преобразования Spark);
• Опыт концептуализации программ по эффективности данных для уменьшения дублирования данных, упрощения реплик баз данных, оптимизации процессов, которые материализуют данные на промежуточных этапах, увеличения использования техник виртуализации, использования горячего/холодного/архивного хранения, методик поиска неиспользуемых данных (через техники происхождения), автоматической очистки, снижения разрешения временных рядов в старых периодах и т.д.