Energia i Usługi Komunalne | Architekt Danych

Opis Firmy

W Devoteam wierzymy mocno, że technologia, powiązana z ludzkimi wartościami, może aktywnie stymulować zmiany na lepsze. Dowiedz się, jak Technologia dla Ludzi utoruje drogę do przyszłości, wpływając pozytywnie na ludzi i nasze otoczenie. Jesteśmy czołowym światowym graczem w Transformacji Cyfrowej dla wiodących organizacji w całym obszarze EMEA, z przychodami na poziomie 652 mln €. Bronimy przekształcania technologii w dodatkową wartość dla naszych klientów, partnerów i pracowników w świecie, gdzie technologia jest tworzona dla ludzi. Jesteśmy dumni z kultury, którą wspólnie stworzyliśmy. Jesteśmy dumni z naszych pracowników, którzy służą technologii. Cenimy sobie nasze zróżnicowane otoczenie. Reprezentujemy hasło #TechnologiaDlaLudzi. Współpracuj z naszym zespołem specjalistów od chmur, projektantów, konsultantów biznesowych, ekspertów ds. bezpieczeństwa, inżynierów, programistów i innych wyjątkowych talentów, obecnych w ponad 18 krajach EMEA. Dołącz do naszych ponad 8 000 liderów technologicznych i biznesowych na rzecz chmur, danych i cyberbezpieczeństwa. Połączmy kreatywność i technologię, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania, które aktywnie wspierają poprawę.

Opis Pracy

• Projektowanie modelu danych i architektury danych, aby spełnić wymogi jakościowe;
• Modelowanie wymagań biznesowych, w tym przepływy danych, integracje (API schematu, API CRUD);
• Tworzenie i wdrażanie referencyjnych architektur danych zgodnie z wymaganiami strategii zarządzania danymi;
• Formułowanie i wdrażanie projektu organizacyjnej struktury danych, który określa, jak dane są gromadzone, przechowywane, konsumowane, integrowane i zarządzane, aby wzbogacić jeziora danych firmy, jednostki MDU i magazyny danych.

Kwalifikacje

• Licencjat z dziedziny IT lub równorzędny;
• Do 10 lat doświadczenia;
• Zrozumienie metodyki i wykonania przeglądów architektonicznych systemów analitycznych (bazy danych, repliki baz danych, jeziora danych i inne systemy magazynowania, ETL, CDC, transformacje Spark);
• Doświadczenie w konceptualizacji programów Efektywności Danych, aby zminimalizować powielanie danych, upraszczać repliki baz danych, usprawniać procesy, które materializują dane w etapach pośrednich, zwiększać zastosowanie technik wirtualizacji, korzystać z metod archiwizacji na gorąco/zimno, metod lokalizowania nieużywanych danych (za pomocą technik pochodzenia), automatycznego przycinania, obniżania rozdzielczości szeregów czasowych w starszych okresach, itp.