Ingeniero de Plataforma de Aprendizaje Automático

Descripción de la empresa

Sobre nosotros

RepRisk es una empresa global en rápido crecimiento y pionera en el campo de la ciencia de datos ESG. Nuestro objetivo es hacer del mundo un lugar mejor creando transparencia en el mundo empresarial, impulsamos un cambio positivo a través del poder de los datos. Combinamos IA y aprendizaje automático con la inteligencia humana para analizar la información pública e identificar riesgos ambientales, sociales y de gobernabilidad. Servimos como un control de la realidad para cómo las empresas llevan a cabo su negocio en todo el mundo, ¿actúan de acuerdo con sus palabras en relación con los derechos humanos, estándares laborales, corrupción y problemas ambientales?

Ofrecemos

• Horarios de trabajo flexibles y arreglos
• Un ambiente de trabajo emprendedor, internacional y dinámico
• Una misión compartida para impulsar la responsabilidad y el comportamiento responsable de las empresas, creando así un cambio positivo.
• Una empresa que aprecia la diversidad, ¡porque la vida sería aburrida si todos fuéramos iguales!

Descripción del trabajo

Sobre ti

¿Buscas aplicar tus sólidas habilidades en ingeniería de datos y/o plataforma a problemas del mundo real, y ayudar a mantener a las empresas de todo el mundo transparentes y responsables por su conducta empresarial? ¿Quieres ser parte de un equipo en crecimiento de expertos en ML que dan forma a una tubería de procesamiento de lenguaje natural de última generación que incluye modelos GPT? ¿Eres alguien que prefiere trabajar para una empresa ágil y en crecimiento donde puedes hacer una verdadera contribución y estar involucrado en una variedad de tareas, pero sin la incertidumbre de una startup?

Si tus respuestas son SÍ, ¡entonces este es el rol perfecto para ti!

Tus Responsabilidades

Como nuestro Ingeniero de Plataforma ML, trabajarás diariamente con el equipo de Aprendizaje Automático con sede en Zúrich, Suiza, para construir, mantener y expandir la tubería de datos de aprendizaje automático completa dentro de RepRisk. Trabajarás en tuberías de características, creación automática de datos, tuberías de formación y despliegue, monitorización de modelos y puntos finales, etc. Junto con nuestros ingenieros de ML y software, ayudarás a diseñar, probar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de ML a escala de producción y aplicaciones de ML de vanguardia, principalmente en el procesamiento de lenguaje natural.

Buscamos candidatos con una sólida formación en ingeniería de datos y plataforma. Si solo tienes experiencia con la ingeniería de datos o de plataforma, aún estaríamos encantados de considerar tu solicitud.

Requisitos

Aportas

• Experiencia en el diseño, construcción y despliegue de arquitecturas de soluciones basadas en la nube y sistemas distribuidos, principalmente en AWS
• Experiencia en la configuración y mantenimiento de tuberías de datos y ML
• Experiencia en la implementación de tuberías CI/CD utilizando las mejores prácticas
• Experiencia en software de sistema y sistemas de gestión en un entorno Linux (Gestión de redes, Gestión de sistemas, Automatización de centros de datos)
• Experiencia con arquitecturas de bases de datos PostgreSQL y consultas; la experiencia con NoSQL sería una ventaja
• Sólidas habilidades en Python; los conocimientos de Java o Bash serían una ventaja
• Conocimiento de Git, Docker, Kubernetes, Kafka y experiencia con Amazon Sagemaker, ML FLow, Elastic Search, Kibana, Grafana, Terraform (o similar) sería una ventaja
• Sólidas habilidades en diseño de sistemas
• Experiencia laboral en la depuración para diagnosticar cuellos de botella computacionales y en la solución de problemas y pruebas de software
• Pensamiento analítico y estructurado, habilidades organizativas, orientación a soluciones y eficiencia
• Fuertes habilidades de comunicación con dominio del inglés, cualquier otro idioma es una ventaja

Información adicional

Por favor, tenga en cuenta que solo consideraremos a los candidatos con un permiso de trabajo válido.