Inżynier Platformy Uczenia Maszynowego

Opis firmy

O nas 

RepRisk to dynamicznie rozwijająca się globalna firma i jeden z pionierów w branży nauk ESG. Naszym głównym celem jest przyczynienie się do zmiany świata na lepsze przez promowanie przejrzystości w sektorze biznesu - naszą misją jest wywoływanie pozytywnych zmian za pomocą danych. Wykorzystujemy AI i uczenie maszynowe w połączeniu z inteligencją ludzką do analizy informacji publicznych i identyfikacji ryzyka środowiskowego, społecznego i zarządczego. Dokonujemy rzeczywistego sprawdzania, jak firmy prowadzą swoją działalność na całym świecie - czy wprowadzają w życie to, co głoszą na temat praw człowieka, norm pracy, korupcji i kwestii środowiskowych? 

Co oferujemy 

• Elastyczne godziny pracy i świadczenia
• Przedsiębiorcze, międzynarodowe i dynamiczne środowisko pracy
• Wspólną misję, aby pobudzać odpowiedzialność i etyczne zachowania firm, przyczyniając się tym samym do pozytywnych zmian
• Firmę, która celebruje różnorodność, bo życie byłoby nudne, gdybyśmy wszyscy byli tacy sami!

Opis stanowiska pracy

O Tobie

Czy jesteś zainteresowany wykorzystaniem swoich solidnych kompetencji z zakresu inżynierii danych i/lub platform do rozwiązywania realnych problemów i pomagania w utrzymaniu przejrzystości i odpowiedzialności globalnych firm za ich postępowanie biznesowe? Czy marzysz o dołączeniu do rozwijającego się zespołu specjalistów ML w celu opracowania najwyższej klasy pipeline'u przetwarzania języka naturalnego, który obejmuje modele GPT? Czy jesteś osobą, która czerpie radość z pracy dla zwinnej, rozwijającej się firmy, gdzie możesz mieć duży wpływ i brać udział w wielu zadaniach, ale bez nieprzewidywalności start-upu?

Jeśli na wszystkie pytania odpowiedziałeś TAK - to jest idealne stanowisko dla Ciebie!

Twoje obowiązki

Jako nasz Inżynier Platformy ML, będziesz regularnie współpracować z zespołem Machine Learning z siedzibą w Zurychu, Szwajcaria, aby budować, utrzymywać i rozwijać kompletny pipeline danych machine learning w firmie RepRisk. Twoje zadania obejmują pipeline'y cech, automatyczne tworzenie danych, szkolenia i pipeline'y wdrożeniowe, monitorowanie modeli i punktów końcowych, itp. Wraz z naszymi inżynierami ML i oprogramowania, Twoja rola będzie polegać na projektowaniu, testowaniu, wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML i zaawansowanych aplikacji ML na masową skalę, głównie w kontekście przetwarzania języka naturalnego.

Szukamy kandydatów z solidnym doświadczeniem w inżynierii danych i platform. Jeśli masz doświadczenie wyłącznie w inżynierii danych lub platform, z przyjemnością rozważymy Twoją aplikację.

Kwalifikacje

Co przyjmuje

• Biegłość w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych na chmurze i systemów rozproszonych, przede wszystkim na AWS
• Doświadczenie w zakresie tworzenia i utrzymania pipeline'i danych i ML
• Umiejętność tworzenia pipeline'i CI/CD zgodnie z najlepszymi praktykami
• Doświadczenie z systemem oprogramowania i systemami zarządczymi w środowisku Linux (zarządzanie siecią, zarządzanie systemami, automatyzacja centrum danych)
• Doświadczenie z architekturami baz danych PostgreSQL i zapytaniami; znajomość NoSQL byłaby dodatkowym atutem
• Mocne umiejętności Pythona; znajomość Javy lub Bash będzie miała dodatkowe znaczenie
• Zrozumienie Git, Docker, Kubernetes, Kafka, i doświadczenie z Amazon Sagemaker, ML FLow, Elastic Search, Kibana, Grafana, Terraform (lub podobne) byłoby korzystne
• Zaawansowane umiejętności projektowania systemów
• Doświadczenie w debugowaniu, by zdiagnozować wąskie gardła obliczeniowe, rozwiązywać problemy i testować oprogramowanie
• Analityczne i strukturalne podejście do myślenia, umiejętności organizacyjne, zorientowanie na rezultaty, i efektywność
• Silne umiejętności komunikacyjne z biegłością w angielskim, znajomość dodatkowego języka jest plusem

Dodatkowe informacje

Zauważ, że rozważamy tylko kandydatów z ważnym pozwoleniem na pracę.