Ingénieur Plateforme d'Apprentissage Automatique

Description de la société

À propos de nous

RepRisk est une entreprise mondiale en pleine croissance et pionnière dans le domaine de la data science ESG. Notre objectif est de rendre le monde meilleur en créant de la transparence dans le monde des affaires - nous sommes à l'origine d'un changement positif grâce au pouvoir des données. Nous combinons l'IA et l'apprentissage automatique avec l'intelligence humaine pour analyser les informations publiques et identifier les risques environnementaux, sociaux et de gouvernance. Nous servons de réalité check sur la façon dont les entreprises mènent leurs affaires dans le monde - respectent-elles leurs engagements en matière de droits de l'homme, de normes du travail, de corruption et de problèmes environnementaux ?

Nous offrons

• Des horaires de travail flexibles et des arrangements de travail
• Un environnement de travail entrepreneurial, international et dynamique
• Une mission partagée pour encourager la responsabilité et le comportement responsable des entreprises, créant ainsi un changement positif
• Une entreprise qui embrasse la diversité, parce que la vie serait ennuyeuse si nous étions tous les mêmes!

Description du poste

À propos de vous

Vous cherchez à appliquer vos solides compétences en ingénierie des données et/ou des plateformes pour résoudre des problèmes concrets et aider à maintenir les entreprises du monde entier transparentes et responsables de leur conduite des affaires? Vous voulez faire partie d'une équipe en pleine croissance d'experts en ML qui façonnent un pipeline de traitement du langage naturel à la pointe de la technologie, y compris les modèles GPT? Préférez-vous travailler pour une entreprise agile et en pleine croissance où vous pouvez apporter une réelle contribution et être impliqué dans une variété de tâches, mais sans l'incertitude d'une start-up?

Si vos réponses sont OUI - alors c'est le rôle parfait pour vous!

Vos Responsabilités

En tant que notre ingénieur de plateforme ML, vous travaillerez quotidiennement avec l'équipe de Machine Learning basée à Zürich, en Suisse, pour construire, maintenir et développer le pipeline de données d'apprentissage automatique complet au sein de RepRisk. Vous travaillerez sur les pipelines de caractéristiques, la création de données automatisée, les pipelines de formation et de déploiement, la surveillance des modèles et des points de terminaison, etc. En collaboration avec nos ingénieurs ML et logiciels, vous aiderez à concevoir, tester, déployer, surveiller et maintenir des modèles ML à l'échelle de production et des applications ML de pointe, principalement en traitement du langage naturel.

Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en ingénierie des données et des plateformes. Si vous n'avez d'expérience qu'en ingénierie des données ou des plateformes, nous serions quand même ravis d'examiner votre candidature.

Qualifications

Vous apportez

• Expérience dans la conception, la construction et le déploiement d'architectures de solutions basées sur le cloud et de systèmes distribués, principalement sur AWS
• Expérience dans la mise en place et le maintien de pipelines de données et de ML
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD en utilisant les meilleures pratiques
• Expérience des logiciels système et des systèmes de gestion dans environnement Linux (gestion de réseau, gestion de systèmes, automatisation de datacenters)
• Expérience avec les architectures de base de données PostgreSQL et les requêtes; l'expérience avec NoSQL serait un plus
• Fortes compétences en Python; la connaissance de Java ou Bash serait un plus
• Connaissance de Git, Docker, Kubernetes, Kafka, et expérience avec Amazon Sagemaker, ML FLow, Elastic Search, Kibana, Grafana, Terraform (ou similaire) seraient un plus
• Forte compétence en design de système
• Expérience professionnelle dans le débogage pour diagnostiquer les goulots d'étranglement computationnels, et dans le dépannage et le test de logiciels
• Pensée analytique et structurée, compétences organisationnelles, orienté solution et efficacité
• Fortes compétences en communication avec une bonne maîtrise de l'anglais, toute autre langue est un plus

Informations supplémentaires

Veuillez noter que nous ne prendrons en compte que les candidats possédant un permis de travail valide.