Engineer Machine Learning
- Machine learning
- Cambridge
- 06/12/2024
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Resumen del Puesto: El grupo de IA Distribuida de Samsung Electronics, ubicado en Cambridge, Reino Unido, está emocionado de ofrecer la oportunidad para un Ingeniero en Aprendizaje Automático hábil de formar parte de nuestro equipo innovador. Este rol involucra la colaboración con nuestros científicos e ingenieros adeptos en diversos proyectos que abarcan ML incrustado/distribuido, comunicaciones y robótica. El candidato exitoso jugará un papel crucial en la evolución de conceptos de investigación en resultados tangibles, como demostraciones y productos viables.
Como un valioso miembro de nuestro equipo, participarás en la implementación técnica y sistemática de sistemas de ML incrustados/distribuidos/móviles, apuntando a iniciativas de investigación sofisticadas y aplicaciones prácticas en tecnologías de visión y lenguaje. Esta posición no solo te permite contribuir a artículos académicos y patentes, sino que también ofrece abundantes oportunidades para la cooperación entre grupos. Estamos buscando un profesional versátil, un "todólogo" en MLSys, profundamente conocedor en diseño de sistemas, arquitectura y marcos operacionales de sistemas de ML.
El candidato ideal poseerá:
Habilidades adicionales beneficiosas incluyen:
Se trata de un puesto permanente basado en Cambridge, Reino Unido. Apoyamos un modelo de trabajo híbrido, acomodando 3 días en el sitio y 2 días de trabajo remoto por semana, si se prefiere. La remuneración incluye un salario competitivo, bono de rendimiento de hasta el 10%, y beneficios integrales como esquema de pensión, protección de ingresos, aseguramiento de vida, y más. Los empleados reciben una asignación anual de £600 para gastar en una amplia gama de beneficios flexibles.
Visita la Política de Privacidad de Samsung para obtener información sobre privacidad aplicable a tu ubicación. Si eres residente del Área Económica Europea, por favor refiérete al Aviso de Privacidad de la UE específico.
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Nota: El título del puesto para referencia al aplicar es Ingeniero - Aprendizaje Automático.