Engineer Machine Learning

Podsumowanie stanowiska: Grupa Rozproszonej AI firmy Samsung Electronics, znajdująca się w Cambridge w Wielkiej Brytanii, z radością oferuje możliwość dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu dla wykwalifikowanego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego. Rola ta obejmuje współpracę z naszymi zdolnymi naukowcami i inżynierami w różnych projektach obejmujących wbudowane/rozproszone ML, komunikację i robotykę. Odpowiednia osoba będzie odgrywać kluczową rolę w przekształcaniu pojęć badawczych w namacalne rezultaty, takie jak demonstracje i funkcjonalne produkty.

Jako cenna część naszego zespołu będziesz angażować się w techniczne i systematyczne wdrażanie systemów ML wbudowanych/rozproszonych/mobilnych, mając na celu zaawansowane inicjatywy badawcze i praktyczne zastosowania w technologiach wizyjnych i językowych. To stanowisko pozwala nie tylko przyczyniać się do artykułów naukowych i patentów, ale również oferuje obfitość możliwości współpracy międzygrupowej. Szukamy wszechstronnego profesjonalisty, "złotej rączki" w dziedzinie MLSys, głęboko znającego projektowanie systemów, architekturę i operacyjne ramy systemów ML.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Magisterium lub doktorat z informatyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Znajomość frameworków ML takich jak PyTorch, TensorFlow i JAX, w tym zaawansowane techniki takie jak kwantyzacja i sparsyfikacja.
• Doświadczenie w wdrażaniu technologii na platformach wbudowanych i mobilnych, a także zarządzanie dystrybuowanym i wielo-GPU szkoleniem w skali.
• Znajomość języków Python, C/C++ i środowisk GNU Linux.
• Mocne zdolności pracy zespołowej.

Dodatkowe pożądane umiejętności:

• Praktyczne doświadczenie w sieciach, wdrażaniu i utrzymaniu systemów w rozproszonym środowisku.
• Praktyczna wiedza w wdrażaniu technologii wizyjnych w scenariuszach takich jak AR/VR, inteligentne domy i robotyka, wśród innych.
• Głębokie doświadczenie w badaniach NLP w dużych skali od początkowego zbierania danych do optymalizacji modelu.
• Znajomość systemu operacyjnego Android i rozwoju aplikacji Android, lub Robot Operating System (ROS).

To jest stała pozycja z siedzibą w Cambridge, UK. Wspieramy model pracy hybrydowej, umożliwiając pracę w biurze przez 3 dni i pracę zdalną przez 2 dni w tygodniu, jeśli preferujesz. Wynagrodzenie obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie, premię do 10% oraz wszechstronne korzyści takie jak system emerytalny, ochrona dochodu, ubezpieczenie na życie i więcej. Pracownicy otrzymują roczny dodatek w wysokości 600 funtów, który mogą wydać na szer