Ciencia de Datos Ejecutiva
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La ciencia de datos dirige todo lo que hacemos aquí en NielsenIQ. Nuestra investigación estadística está a la vanguardia de una industria que se mueve a la velocidad de la luz. En este rol en el equipo de Producto Digital, tu trabajo en metodologías innovadoras y optimización de datos impactará directamente en nuestro negocio y en nuestros clientes.
Un Asociado de Ciencia de Datos es responsable de la entrega puntual de soporte estadístico alineado con los estándares estadísticos y técnicos globales/regionales para los asociados internos.
Responsabilidades
Validar las actualizaciones del universo basadas en fuentes de datos independientes
Proporcionar al departamento de recolección de datos una selección y lista de reemplazo de tiendas/hogares
Colaborar con la gestión de la recolección de datos para asegurar que la muestra efectivamente utilizada por período esté en cumplimiento con los estándares de NielsenIQ
Asegurar que los algoritmos de Control de Calidad para identificar y corregir datos brutos y proyectados están operando dentro de las directrices de NielsenIQ
Realizar estudios de cobertura regulares de los datos del cliente para asegurar que las tendencias de la información son precisas
Trabajar con el supervisor en el análisis y diseño de experimentos personalizados para los clientes
Realizar estudios de validación de datos bajo petición y proporcionar comentarios por escrito dentro de un plazo preestablecido
Mantener un conocimiento preciso y actualizado sobre técnicas e aplicaciones de investigación
Realizar controles de calidad en todos los informes para asegurar la conformidad con la solicitud, la precisión y la corrección
Asegurar que se observen los procedimientos operativos estándar en el área de responsabilidad
Recomendar mejoras en los procesos de trabajo en el área de responsabilidad
Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Informática/ Ingeniería, Tecnología de la Información o Investigación de Operaciones.
Recién graduado o con 1 a 2 años de experiencia en estadística y análisis de datos.
Familiaridad/experiencia con lenguajes de programación como Python/R y conocimiento de bases de datos como SQL y motor de procesamiento de datos.
Conocimiento básico de aplicaciones y sistemas estadísticos.
Excelentes habilidades de comunicación, fuerte pensamiento analítico y experiencia demostrada trabajando en equipo
Habilidad para navegar en la medición digital/tecnológica y resolver problemas complejos por cuenta propia
Rol basado en trabajo remoto-híbrido, debe estar físicamente ubicado en Filipinas y el candidato debe ser residente del país/region.