Исполнительная наука о данных

Описание работы

Data Science - это основа нашей работы в NielsenIQ. Мы лидируем благодаря нашим статистическим исследованиям в отрасли, которая инновационно развивается с завидной скоростью. На этой должности в команде Digital Product ваши вклады в разработку инновационных методологий и оптимизацию данных будут иметь прямое влияние на нашу компанию и наших клиентов.

Ассоциированный специалист по Data Science отвечает за своевременное предоставление статистической поддержки, соответствующей глобальным/региональным статистическим и техническим стандартам внутренним коллегам.

Обязанности

• Регулярно обновлять наши данные в соответствии с руководствами и стандартами NielsenIQ

• Проверять обновления данных, используя независимые источники данных

• Предоставлять отделу сбора данных списки для отбора и замены магазинов/домохозяйств

• Согласовывать с руководством отдела сбора данных, чтобы убедиться, что фактически используемая выборка за период соответствует стандартам NielsenIQ

• Обеспечивать контроль качества алгоритмов для идентификации и исправления сырых и обработанных данных в рамках руководства NielsenIQ

• Регулярно проводить исследования покрытия данных клиента, чтобы обеспечить точность информационных трендов

• Сотрудничать с руководителем по анализу и проектированию настраиваемых экспериментов для клиентов

• По запросу проводить исследования валидации данных и предоставлять письменные отзывы в согласованные сроки

• Поддерживать актуальные знания о методах исследования и их применениях

• Проводить контроль качества всех отчетов, чтобы гарантировать их соответствие запросу, точность и корректность

• Обеспечивать соблюдение всех стандартных операционных процедур в вашей зоне ответственности

• Предлагать улучшения рабочих процессов в вашей зоне ответственности

Квалификация

• Высшее образование в области статистики, математики, информатики/инженерии, информационных технологий или исследования операций

• Недавно окончивший учебу или с 1-2 годами опыта работы в статистике и анализе данных

• Знакомство или опыт работы с языками программирования Python/R и знание SQL баз данных и движков обработки данных

• Начальные знания статистических приложений и систем

• Отличные коммуникационные навыки, сильное аналитическое мышление и доказанный опыт работы в команде

• Способность ориентироваться в цифровых/технологических измерениях и самостоятельно решать сложные задачи

Дополнительная информация

Это смешанная должность (частично удаленная), и кандидат должен физически жить на Филиппинах и быть жителем этой страны/региона.