Wykonawcza Analiza Danych
- Other
- Other places
- $65 K - $121 K
- Full Time
Data science jest podstawą naszej pracy w NielsenIQ. Jesteśmy liderami dzięki naszym statystycznym badaniom w branży, która innowuje w zawrotnym tempie. Na tym stanowisku w zespole Digital Product, twój wkład w rozwój innowacyjnych metodologii i optymalizację danych będzie miał bezpośredni wpływ na naszą firmę i naszych klientów.
Zastępca ds. Data Science odpowiada za szybkie dostarczanie wsparcia statystycznego, które spełnia globalne/regionalne standardy statystyczne i techniczne dla wewnętrznych kolegów.
Obowiązki
Sprawdzanie aktualizacji uniwersum danych za pomocą niezależnych źródeł danych
Dostarczanie działu zbierania danych list do wyboru i wymiany sklepów/gospodarstw domowych
Koordynacja z zarządzaniem zbierania danych, aby zapewnić, że rzeczywisty użyteczny próbka na okres jest zgodna ze standardami NielsenIQ
Zapewnienie, że algorytmy kontroli jakości służące do identyfikacji i korekcji surowych i przetworzonych danych działają zgodnie z wytycznymi NielsenIQ
Przeprowadzanie regularnych badań pokrycia danych klientów, aby zapewnić, że trendy informacyjne są dokładne
Współpraca z przełożonym nad analizą i projektowaniem dostosowanych eksperymentów dla klientów
Przeprowadzanie badań walidacji danych na żądanie i dostarczanie pisemnej informacji zwrotnej w uzgodnionym czasie
Utrzymanie aktualnej wiedzy na temat technik i zastosowań badań
Wykonywanie kontroli jakości wszystkich raportów, aby zapewnić zgodność z wnioskiem, dokładność i poprawność
Dbając o to, aby wszystkie standardowe procedury operacyjne w Twoim obszarze odpowiedzialności były przestrzegane
Proponowanie usprawnień w procesach pracy w Twoim obszarze odpowiedzialności
Dyplom ukończenia studiów wyższych z zakresu statystyki, matematyki, informatyki/inżynierii, technologii informacyjnej lub badań operacyjnych
Osoby, które niedawno ukończyły studia lub mają od 1 do 2 lat doświadczenia w statystyce i analizie danych
Znajomość lub doświadczenie z językami programowania Python/R oraz znajomość baz danych SQL i silników przetwarzania danych
Nauka na poziomie początkującym aplikacji i systemów statystycznych
Doskonałe umiejętności komunikacyjne, silne myślenie analityczne i udowodnione doświadczenie w pracy zespołowej
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania skomplikowanych problemów w obszarze pomiarów cyfrowych/technologicznych
Jest to rola pracy hybrydowej zdalnej, a kandydat musi fizycznie mieszkać na Filipinach i być mieszkańcem kraju/regionu.