Experto en IA/ PNL/ ML

Estamos buscando un Experto en IA / NLP / ML para trabajar para nosotros en Ispra (Italia) (se necesita reubicación)

Responsabilidades del trabajo

• Recolección de requisitos de negocio y desarrollo / personalización / despliegue / mantenimiento / mejora de aplicaciones de software en el campo de la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML) y/o la inteligencia artificial (IA)
• Interacción con los analistas de negocio, cliente, usuarios, líderes de proyecto y desarrolladores; interactuar con los administradores de datos y otros interesados en TI para definir las reglas de datos
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático / aprendizaje profundo personalizados según datos estructurados y no estructurados
• Selección de características, construcción y optimización de clasificadores utilizando técnicas de aprendizaje automático
• Procesamiento, limpieza y verificación de la integridad de los datos utilizados para el análisis
• Diseñar la arquitectura de TI para soluciones en los campos de NLP / ML / IA, y coordinar su implementación teniendo en cuenta los conceptos de gestión de datos maestros y metadatos
• Análisis de la arquitectura de datos para consistencia, integridad, precisión y razonabilidad; proponer e implementar mejoras relacionadas
• Colaborar en el análisis de la visión, la estrategia y la política de gestión de datos y derivar los requisitos de TI
• Programación y pruebas, y sintonización relacionada
• Definir controles de datos e implementar / depurar / probar / recomendar acciones para garantizar la calidad e integridad de los datos, y para mejorar la metodología
• Creación de sistemas automáticos de detección de anomalías y seguimiento constante de su rendimiento
• Contribuir al diseño e implementación de la arquitectura de análisis y su pila de soluciones (incluyendo aspectos de rendimiento, diseño físico, dimensiones de capacidad, etc.)
• Escritura de la documentación asociada a las tareas y enlace con otros equipos de proyecto según sea necesario para resolver interdependencias entre proyectos

Requisitos del trabajo

• Excelente y demostrado conocimiento en Python 3, gestores de paquetes (PIP, Conda) y Jupyter. Conocimientos de Perl, Python, Matlab, R es un activo
• Excelente y demostrado conocimiento en Elasticsearch y buen conocimiento de los demás componentes de Elastic Stack (Kibana, Beats & Logstash)
• Excelente y demostrado conocimiento de las herramientas de SQL (RDBMS, NoSQL) y los lenguajes de consulta relacionados
• Conocimiento sobresaliente en técnicas de análisis de datos y herramientas sobre grandes conjuntos de datos, bases de datos no estructuradas, así como lagos de datos
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (como D3.js, GGplot, etc.) y/o de herramientas de inteligencia empresarial (ej. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, LGoodData...)
• Conocimiento de la gestión de datos
• Conocimientos comprobados en tareas de ingeniería de datos (incluido, pero no limitado a, la construcción de sistemas y tuberías, optimización de algoritmos, definición de arquitecturas y bloques funcionales alineados con las mejores prácticas de ingeniería de software)
• Conocimiento demostrado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Redes Neuronales y bibliotecas de aprendizaje profundo, y algoritmos de aprendizaje clásico (ej. búsqueda de patrones, clustering, clasificaciones)
• Proficiente en entrega continua de código y pruebas unitarias y metodologías de desarrollo de software ágil
• Conocimiento de diseño arquitectónico e implementación de tiendas de datos modernas escalables
• Conocimiento en al menos tres de las siguientes áreas: predictivo (pronóstico, recomendación), prescriptivo (simulación), análisis de sentimientos, detección de temas, rastreo y procesamiento de redes sociales, detección de plagio, detección de tendencias/anomalías en conjuntos de datos, sistemas de recomendación
• Buenas habilidades de estadística aplicada, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresión, etc.
• Capacidad para escribir, depurar y validar código y resultados, para aprender nuevos enfoques y tecnologías y para buscar nuevas soluciones de manera eficiente y rápida
• Habilidad para dar presentaciones técnicas y de negocios
• Capacidad para aplicar estándares de alta calidad
• Capacidad para lidiar con tecnologías en constante cambio utilizadas en las diferentes actividades del grupo de Ciencia de Datos de la unidad
• Muy buenas habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas
• Habilidades de análisis y resolución de problemas
• Capacidad para escribir documentos técnicos claros y estructurados
• Capacidad para participar en reuniones técnicas y buenas habilidades de comunicación
• Capacidad para entender, hablar y escribir en inglés (B2)

EXPERTISE ESPECÍFICO

• Experiencia específica en bibliotecas Python 3 para la gestión de datos y la IA (incluyendo, pero no únicamente, NumPy, SciPy, Pandas, Keras y TensorFlow)
• Experiencia específica en RDBMS (por ejemplo, Oracle DBMS, PostgreSQL o MySQL), bases de datos NoSQL (al menos ElasticSearch, MongoDB, Apache Solr), y bien bases de datos de grafos (al menos Neo4j) o bases de datos TripleStore (al menos OpenLink Virtuoso). Experiencia específica en modelado de datos y sintonización de rendimiento para consultas analíticas
• Experiencia específica en AWS y/o Azure, Linux y Bash.

CERTIFICACIONES & ESTÁNDARES:

Cualquiera de los siguientes entrenamientos, certificados y estándares, se considerará beneficioso para la realización de tareas:

• AWS Certified Machine Learning
• Microsoft Azure AI Engineer Associate
• SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification

Se solicitarán los siguientes documentos / procedimientos para completar con éxito el proceso de contratación :

• Una copia de tu(s) título(s) universitario(s)
• Una copia de tu antecedentes penales
• Procedimiento de autorización de seguridad