Expert en IA/ TAL/ ML

Nous cherchons un expert en IA/ TAL/ ML pour travailler pour nous à Ispra (Italie) (relocalisation nécessaire)

Responsabilités de l’emploi

• Collecte des exigences commerciales et développement/personnalisation/déploiement/maintien/ amélioration des applications logicielles dans le domaine de l'exploration de données, du Traitement Automatique des Langues (TAL), de l'Apprentissage Automatique (ML) et/ou de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Interaction avec les analystes commerciaux, le client, les utilisateurs, les chefs de projet et les développeurs ; Interaction avec les intendants de données et autres parties prenantes de l'IT pour définir les règles de données
• Formation de modèles d'apprentissage automatique / apprentissage profond personnalisés sur des données structurées et non structurées 2
• Sélection des caractéristiques, construction et optimisation des classificateurs en utilisant des techniques d'apprentissage automatique
• Traitement, nettoyage et vérification de l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
• Conception de l'architecture informatique pour les solutions dans les domaines du TAL / ML / IA et coordination de sa mise en œuvre en tenant compte des concepts de gestion des données principales et métadonnées
• Analyse de l'architecture des données pour la cohérence, l'exhaustivité, l'exactitude et la raison; proposition et mise en œuvre des améliorations associées
• Contribution à l'analyse de la vision, de la stratégie et de la politique de gestion des données et déduction des exigences informatiques
• Scripting et programmation, et tests et optimisation associés
• Définition des contrôles de données et mise en œuvre/débogage/test/recommandation d'actions pour garantir la qualité et l'intégrité des données et pour améliorer la méthodologie
• Création de systèmes de détection d'anomalies automatisées et suivi constant de leurs performances
• Contribution à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture analytique et de la pile de solutions (y compris les aspects de performance, la conception physique, les dimensions de capacité, etc…)
• Rédaction des différents documents associés aux tâches et liaison avec d'autres équipes de projet si nécessaire pour gérer les interdépendances entre projets

Exigences de l'emploi

• Excellente et prouvée connaissance en Python 3, gestionnaires de paquets (PIP, Conda) et Jupyter. Connaissance de Perl, Python, Matlab, R est un atout
• Excellente et prouvée connaissance d’Elasticsearch et bonne connaissance des autres composants d’Elastic Stack (Kibana, Beats & Logstash)
• Excellente et prouvée connaissance des outils SQL (RDBMS, NoSQL) et des langages de requête associés
• Excellente connaissance des techniques et des outils d’analyse de données sur de grands ensembles de données, des bases de données non structurées ainsi que des lacs de données
• Connaissance des outils de visualisation de données (tels que D3.js, GGplot, etc.) et/ou des outils d’intelligence commerciale (ex. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…)
• Connaissance de la gestion des données
• Compétence avérée en tâches d’ingénierie de données (y compris, mais sans se limiter à la construction de systèmes et de pipelines, l’optimisation d’algorithmes, la définition d’architectures et de blocs fonctionnels alignés avec les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle)
• Compétence prouvée en Traitement Automatique des Langues (TAL), réseaux neuronaux, bibliothèques d'apprentissage profond et algorithmes d'apprentissage classique (par exemple, recherche de motifs, regroupement, classifications)
• Compétent en livraison continue de code et en tests unitaires et méthodologies de développement logiciel agile
• Connaissance de la conception architecturale et de la mise en œuvre de magasins de données modernes évolutifs
• Connaissances dans au moins trois des domaines suivants: prédictif (prévision, recommandation), prescriptif (simulation), analyse de sentiment, détection de sujet, exploration et traitement des médias sociaux, détection de plagiat, détection de tendances/anomalies dans les ensembles de données, systèmes de recommandation
• Bonnes compétences en statistiques appliquées, comme les distributions, tests statistiques, régression, etc.
• Capacité à écrire, déboguer et valider le code et les résultats, à apprendre de nouvelles approches et technologies et à 3 rechercher de nouvelles solutions de manière efficace et rapide
• Capacité à donner des présentations commerciales et techniques
• Capacité à appliquer des normes de haute qualité
• Capacité à faire face à des technologies en évolution rapide utilisées dans les différentes activités du Data Science Pool de l'unité
• Très bonnes compétences de communication avec des publics techniques et non techniques
• Compétences d'analyse et de résolution de problèmes
• Capacité à rédiger des documents techniques clairs et structurés
• Capacité à participer à des réunions techniques et bonnes compétences en communication
• Capacité à comprendre, parler et écrire l'anglais (B2)

EXPERTISE SPÉCIFIQUE

• Expertise spécifique dans les bibliothèques Python 3 pour la gestion des données et l'IA (y compris, mais pas seulement, NumPy, SciPy, Pandas, Keras et TensorFlow)
• Expertise spécifique en RDBMS (par exemple, Oracle DBMS, PostgreSQL ou MySQL), bases de données NoSQL (au moins ElasticSearch, MongoDB, Apache Solr), et soit des bases de données graphiques (au moins Neo4j) ou des bases de données TripleStore (au moins OpenLink Virtuoso). Expertise spécifique en modélisation de données et optimisation des performances pour les requêtes analytiques
• Expertise spécifique AWS et/ou Azure, Linux et Bash.

CERTIFICATIONS & STANDARDS:

L'un des formations, certificats et standards suivants sera considéré comme bénéfique pour l'exécution des tâches :

• Machine Learning certifiée AWS
• AI Engineer Associate certifié Microsoft Azure
• IA et certification Machine Learning pour le professionnel certifié SAS
  
  

Les documents / procédures suivants seront demandés pour compléter avec succès le processus de recrutement :

• Une copie de votre diplôme(s) universitaire(s)
• Une copie de votre casier judiciaire
• Procédure de déclaration de sécurité