Financial Data Scientist Senior Associate (Hybrid)

Descripción de la Empresa
En Fannie Mae, estamos en el negocio de los futuros. Nuestros esfuerzos visionarios brindan un apoyo crucial, haciendo que la propiedad de vivienda y el alquiler sean alcanzables para millones. Cada día, tienes la oportunidad de influir en el futuro de la industria de la vivienda mientras prosperas en un ambiente de trabajo inclusivo y flexible. Esta es tu oportunidad de elevar tu carrera y contribuir a soluciones de financiación de vivienda justas y asequibles.

Como un miembro crucial de nuestro equipo, tu rol implica utilizar modelos matemáticos avanzados y herramientas como SAS, Python y R, combinados con tu profundo conocimiento de la industria financiera, para gestionar y analizar datos financieros. Esto incluye resultados de modelos que ayudan al equipo a generar perspectivas sobre el rendimiento del negocio, resolver consultas comerciales complejas y tomar decisiones informadas. Aunque el desarrollo de modelos no es el enfoque principal, estarás involucrado en significativas tareas de análisis de datos, ejecución de modelos e interpretación.

El puesto de Asociado Senior Científico de Datos Financieros (Híbrido) te ofrece la flexibilidad de dar forma a cada día mientras colaboras con un equipo de apoyo para lograr lo siguiente:

• Análisis eficiente de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas y técnicas avanzadas de ingeniería financiera.
• Entender los requisitos de los clientes para análisis financieros o modelos.
• Realizar análisis financieros exhaustivos, incluidas pruebas de escenario y pruebas de estrés.
• Ejecutar modelos e interpretar resultados para proporcionar perspectivas accionables a los clientes.
• Colaborar con constructores de modelos para mejorar la integridad y el rendimiento del modelo.
• Realizar validaciones de sistemas y pruebas de regresión esenciales para mantener datos y sistemas de alta calidad.

Experiencia y Habilidades Requeridas:

• Un mínimo de 2 años de experiencia relevante
• Fuertes habilidades analíticas, incluida la capacidad de explicar conceptos complejos y responder preguntas esenciales con precisión
• Experiencia en excelencia operativa y mejora de operaciones comerciales
• Proficiencia avanzada en lenguajes de programación como R, Python, SQL y herramientas como Excel, Tableau, Power BI y AWS
• Experiencia en evaluación y gestión de riesgos, métodos estadísticos y representación gráfica de datos
• Habilidades efectivas de comunicación y presentación

Experiencia Deseada:

• Antecedentes en economía, finanzas, estadísticas o un campo relacionado
• Experiencia en el mercado hipotecario o inmobiliario, particularmente en áreas desde la originación hasta la mitigación de pérdidas
• Proficiencia en el uso de Tableau, Power BI o herramientas similares de inteligencia empresarial
• Experiencia en la participación de partes interesadas para desarrollar informes y herramientas analíticas para la toma de decisiones

Fannie Mae valora un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar la raza, religión, género, origen nacional y otros estados protegidos. También proporcionamos alojamientos para personas con discapacidades a lo largo de nuestro proceso de contratación.

Fannie Mae ofrece un paquete de beneficios integral que apoya el bienestar de nuestros empleados. Esto incluye beneficios de salud, vida y beneficios de estilo de vida voluntarios, junto con incentivos y varios programas de bienestar.

Listo para hacer un impacto significativo con Fannie Mae? Visita careers.fanniemae.com para aplicar o aprender más sobre esta oportunidad y otras posiciones disponibles.

Esperamos darte la bienvenida a nuestro