Financial Data Scientist Senior Associate (Hybrid)

Opis firmy
W Fannie Mae zajmujemy się przyszłością. Nasze wizjonerskie wysiłki zapewniają kluczowe wsparcie, umożliwiając milionom ludzi posiadanie własnego domu lub wynajem. Każdego dnia masz możliwość wpłynąć na przyszłość branży mieszkaniowej, rozwijając się w inklusywnym i elastycznym środowisku pracy. To twoja szansa, aby podnieść swoją karierę na wyższy poziom i przyczynić się do sprawiedliwych i przystępnych rozwiązań finansowych w zakresie mieszkalnictwa.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, twoim zadaniem będzie korzystanie z zaawansowanych modeli matematycznych i narzędzi takich jak SAS, Python oraz R, połączonych z twoją głęboką wiedzą o branży finansowej, aby zarządzać i analizować dane finansowe. Obejmuje to wyniki modeli, które pomagają zespołowi generować wglądy na temat wyników biznesowych, rozwiązywać złożone problemy biznesowe i podejmować świadome decyzje. Chociaż rozwój modeli nie jest głównym celem, będziesz angażować się w znaczące zadania analizy danych, wykonania modeli i interpretacji wyników.

Stanowisko Starszego Specjalisty ds. Danych Finansowych (Hybrydowe) daje ci elastyczność w kształtowaniu każdego dnia, jednocześnie współpracując z wspierającym zespołem w celu realizacji następujących zadań:

• Skuteczna analiza dużych zestawów danych za pomocą zaawansowanych narzędzi i technik inżynierii finansowej.
• Zrozumienie wymagań klientów dotyczących analiz finansowych lub modeli.
• Przeprowadzanie dokładnych analiz finansowych, w tym testowanie scenariuszy i testy stresowe.
• Wykonywanie modeli i interpretacja wyników w celu dostarczenia klientom praktycznych wglądów.
• Współpraca z twórcami modeli w celu zwiększenia integralności i wydajności modelu.
• Przeprowadzanie walidacji systemów i testów regresji niezbędnych do utrzymania wysokiej jakości danych i systemów.

Wymagane doświadczenie i umiejętności:

• Co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia
• Mocne umiejętności analityczne, w tym zdolność wyjaśniania złożonych koncepcji i dokładnego odpowiadania na kluczowe pytania
• Doświadczenie w doskonaleniu operacji biznesowych
• Zaawansowana znajomość języków programowania takich jak R, Python, SQL oraz narzędzi takich jak Excel, Tableau, Power BI i AWS
• Ekspertyza w ocenie i zarządzaniu ryzykiem, metodach statystycznych i graficznym przedstawianiu danych
• Skuteczne umiejętności komunikacji i prezentacji

Pożądane doświadczenie:

• Wykształcenie w dziedzinie ekonomii, finansów, statystyki lub pokrewnym obszarze
• Doświadczenie na rynku hipotecznym lub nieruchomości, szczególnie w obszarach od pochodzenia po łagodzenie strat
• Z