Financial Data Scientist Senior Associate (Hybrid)

Описание компании
В Fannie Mae мы занимаемся будущим. Наши перспективные усилия обеспечивают важную поддержку, делая владение жильем и аренду доступными для миллионов людей. Каждый день у вас есть возможность влиять на будущее жилищной индустрии, при этом развиваясь в инклюзивной и гибкой рабочей среде. Это ваш шанс повысить свою карьеру и внести вклад в справедливые и доступные жилищно-финансовые решения.

Как ключевой член нашей команды, ваша роль включает использование передовых математических моделей и инструментов, таких как SAS, Python и R, в сочетании с глубокими знаниями в области финансов, для управления и анализа финансовых данных. Это включает в себя результаты моделирования, помогающие команде генерировать инсайты по производительности бизнеса, решать сложные бизнес-задачи и принимать обоснованные решения. Хотя разработка моделей не является основным фокусом, вы будете заниматься значительным анализом данных, выполнением моделей и интерпретацией задач.

Позиция старшего ассоциата по финансовым данным (гибрид) предлагает вам гибкость в организации каждого дня, работая в команде для достижения следующего:

• Эффективный анализ больших наборов данных с использованием передовых финансовых инженерных инструментов и техник.
• Понимание потребностей клиентов в финансовых анализах или моделях.
• Проведение тщательных финансовых анализов, включая тестирование сценариев и стресс-тестирование.
• Выполнение моделей и интерпретация результатов для предоставления клиентам практических рекомендаций.
• Сотрудничество с разработчиками моделей для повышения интегральности и производительности моделей.
• Проведение валидаций системы и регрессионного тестирования, необходимых для поддержания высокого качества данных и систем.

Требуемый опыт и навыки:

• Минимум 2 года соответствующего опыта
• Сильные аналитические способности, включая способность объяснять сложные концепции и точно отвечать на ключевые вопросы
• Опыт в операционном совершенстве и улучшении бизнес-операций
• Продвинутое владение языками программирования, такими как R, Python, SQL, и инструментами вроде Excel, Tableau, Power BI и AWS
• Экспертные знания в оценке и управлении рисками, статистических методах и графическом представ