Ingeniero de Aprendizaje Automático Full Stack

En Aglint, estamos reconfigurando el panorama del reclutamiento. Nuestro objetivo es simple: ayudar a las empresas a encontrar a los candidatos adecuados de manera rápida y efectiva. Compuesto por un equipo dedicado de 13 profesionales, estamos impulsados por nuestra creencia compartida en el poder transformador de la IA en la contratación. Si le entusiasma la IA y sus capacidades, queremos conectarnos con usted.

Estamos buscando activamente a un competente Ingeniero de Aprendizaje Automático Full Stack con una profunda comprensión de los marcos de JavaScript, especialmente NextJs. Si le emociona el diseño de soluciones escalables, confiables y de alta velocidad, estaríamos encantados de tenerlo en nuestro equipo. La experiencia previa con el diseño de aplicaciones de Reclutamiento, ATS o HRIS, junto con los conocimientos sobre las plataformas de desarrollo del talento, será una ventaja definitiva. Únase a nosotros mientras damos forma colaborativamente al futuro del reclutamiento.

Requisitos

Responsabilidades:

• Dirigir el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones potenciadas por IA garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos.
• Afinar los LLM (Modelos de Lenguaje) para alinearlos con las necesidades específicas del proyecto.
• Diseñar e implementar modelos personalizados adaptados a los requisitos específicos de la aplicación.
• Integrar y gestionar bases de datos de vectores para soportar la infraestructura del backend.
• Diseñar, desarrollar y optimizar motores de búsqueda basados en IA para mejorar la experiencia del usuario y la funcionalidad de la aplicación.
• Colaborar con los equipos de producto y datos para garantizar la implementación de las mejores prácticas de IA.
• Investigar continuamente y mantenerse actualizado con lo último en IA y desarrollo Full Stack para aportar soluciones innovadoras.

• Grado en Informática de un instituto de prestigio.
• Mínimo de 4 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia comprobada en desarrollo Full Stack.
• Experto demostrable en el afinado de LLMs.
• Familiaridad con la construcción de modelos personalizados para aplicaciones específicas.
• Experiencia práctica con bases de datos de vectores.
• Comprensión profunda de las estructuras de datos.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de aplicaciones potenciadas por IA escalables.

• Maestría o nivel superior en Informática o campos relacionados.
• Certificaciones o cursos relacionados con IA, aprendizaje automático o desarrollo Full Stack.
• Experiencia previa en la dirección de proyectos o equipos de IA.
• Familiaridad con múltiples bases de datos de vectores y su integración en aplicaciones web.
• Amplio portafolio que demuestre el desarrollo de motores de búsqueda basados en IA o aplicaciones similares.
• Proficiencia en modernos marcos de trabajo y bibliotecas web.

Beneficios

• Salario competitivo.
• Opciones de ESOP (Plan de Propiedad de Acciones para Empleados).
• Ambiente de trabajo colaborativo con un equipo apasionado.