Inżynier pełnego stosu uczenia maszynowego

W Aglint zmieniamy branżę rekrutacyjną. Nasz cel jest jasny: pomagamy firmom szybko i efektywnie znaleźć odpowiednich kandydatów. Składamy się z zaangażowanej grupy 13 ekspertów, motywowanych wspólnym przekonaniem o rewolucyjnym wpływie AI na rekrutację. Jeśli jesteś zafascynowany AI i tym, co to technologia oferuje, chcielibyśmy z Tobą nawiązać kontakt. Z niecierpliwością poszukujemy doświadczonego inżyniera pełnego stosu uczenia maszynowego z dogłębną znajomością frameworków JavaScript, zwłaszcza NextJs. Jeśli projektowanie skalowalnych, niezawodnych i szybkich rozwiązań Cię motywuje, z przyjemnością przywitamy Cię w naszym zespole. Wcześniejsze doświadczenie z rekrutacją, ATS, projektowaniem aplikacji HRIS, a także wgląd w platformy rozwoju talentów, da Ci znaczną przewagę. Dołącz do nas, kiedy wspólnie kształtujemy przyszłość rekrutacji. Wymagania Obowiązki: - Kierowanie rozwojem i utrzymaniem aplikacji opartych na AI, zapewniając optymalną wydajność i skalowalność. - Dopasowywanie modeli języka (LLM) do konkretnych wymagań projektowych. - Projektowanie i wdrażanie niestandardowych modeli dostosowanych do konkretnych potrzeb aplikacji. - Integracja i zarządzanie bazami danych wektorowych w celu wsparcia infrastruktury backendowej. - Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie silników wyszukiwania opartych na AI w celu poprawy doświadczeń użytkowników i funkcjonalności aplikacji. - Współpraca z zespołami produktowymi i zespołem ds. danych w celu wdrożenia najlepszych praktyk AI. - Ciągłe badania i aktualizacja wiedzy na temat najnowszych trendów w dziedzinie AI i pełnego stosu programowania, aby wnosić innowacyjne rozwiązania. Minimalne kwalifikacje: - Licencjat z informatyki uzyskany na prestiżowym uniwersytecie. - Co najmniej 4 lata doświadczenia w programowaniu. - Udokumentowane doświadczenie w pełnym zakresie programowania. - Udowodnione doświadczenia w dopasowywaniu modeli LLM. - Znajomość budowy niestandardowych modeli dla konkretnej aplikacji. - Praktyczne doświadczenie z bazami danych wektorowych. - Biegłe zrozumienie struktur danych. - Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych aplikacji opartych na AI. Preferowane kwalifikacje: - Magisterium lub wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej. - Certyfikaty lub kursy związane z AI, uczeniem maszynowym lub pełnym zakresem programowania. - Wcześniejsze doświadczenie w prowadzeniu projektów lub zespołów AI. - Znajomość kilku baz danych wektorowych oraz ich integracji z aplikacjami internetowymi. - Silne portfolio prezentujące rozwijanie silników wyszukiwania opartych na AI lub podobnych aplikacji. - Znajomość nowoczesnych frameworków i bibliotek internetowych. Korzyści - Konkurencyjne wynagrodzenie. - Opcje ESOP (planu udziałów pracowniczych). - Środowisko pracy sprzyjające współpracy z zespołem pełnym pasji.