Инженер по машинному обучению Full Stack

В Aglint мы преобразуем сферу рекрутинга. Наша цель ясна: помочь компаниям быстро и эффективно найти подходящих кандидатов. Наша команда состоит из 13 специалистов, объединенных общей уверенностью в революционном влиянии искусственного интеллекта на рекрутинг. Если вы взволнованы искусственным интеллектом и его возможностями, мы хотели бы пообщаться с вами. С нетерпением ищем опытного инженера полного цикла по машинному обучению со знаниями фреймворков JavaScript, в особенности NextJs. Если вас вдохновляет проектирование масштабируемых, надежных и быстрых решений, мы с радостью примем вас в нашу команду. Предыдущий опыт работы с дизайном приложений для рекрутинга, ATS или HRIS, а также понимание платформ для развития талантов, дадут вам значительное преимущество. Присоединяйтесь к нам в процессе совместного создания будущего рекрутинга. Требования Обязанности: - Руководство разработкой и поддержкой приложений на основе искусственного интеллекта, обеспечивая оптимальную производительность и масштабируемость. - Тонкая настройка LLM (языковых моделей) в соответствии с конкретными требованиями проекта. - Проектирование и внедрение специальных моделей, адаптированных под конкретные потребности приложения. - Интеграция и управление векторными базами данных для поддержки инфраструктуры на стороне сервера. - Проектирование, разработка и оптимизация поисковых движков на основе AI для улучшения пользовательского опыта и функциональности приложения. - Сотрудничество с продуктовой и данными командами для обеспечения применения лучших практик AI. - Постоянное исследование и оставание в курсе последних новинок в области AI и разработки полного цикла, чтобы предлагать инновационные решения. Минимальные квалификации: - Бакалавр компьютерных наук от престижного института. - Минимум 4 года опыта в разработке программного обеспечения. - Подтвержденный опыт в разработке полного цикла. - Доказанные навыки тонкой настройки языковых моделей. - Знание принципов создания специальных моделей для конкретных приложений. - Практический опыт работы с векторными базами данных. - Глубокое понимание структур данных. - Опыт в проектировании и разработке масштабируемых приложений на основе искусственного интеллекта. Предпочтительные квалификации: - Степень магистра или выше в компьютерных науках или смежных областях. - Сертификаты или курсы, связанные с AI, машинным обучением или разработкой полного цикла. - Предыдущий опыт руководства проектами или командами AI. - Знание нескольких векторных баз данных и их интеграции в веб-приложения. - Обширное портфолио, демонстрирующее разработку поисковых движков на основе AI или подобных приложений. - Владение современными веб-фреймворками и библиотеками. Льготы - Конкурентоспособная зарплата. - Опции по плану ESOP (Employee Stock Ownership Plan). - Коллективное рабочее окружение с командой единомышленников.