Únete a EY GDS Polonia como Ingeniero/a en GenAI/Desarrollador/a de Aprendizaje Automático

Descripción general de la compañía: EY GDS Polonia es una parte vital de la extensa red global de centros de prestación de servicios de EY que ofrece servicios impulsados por la tecnología en las áreas de aseguramiento, impuestos, transacciones y asesoría. La tecnología juega un papel central en EY, proporcionando soluciones tecnológicas innovadoras que se integran en los servicios al cliente para abordar problemas complejos mientras se fomenta el crecimiento a través de la innovación.

Tu rol y responsabilidades:

Como Ingeniero/a en GenAI/Desarrollador/a de Aprendizaje Automático, tú:

• Colaborarás en la recopilación y documentación de requisitos de los usuarios, desarrollando historias de usuarios y planificando proyectos.
• Implementarás las mejores prácticas modernas de IA/Gen IA en el desarrollo y despliegue de modelos.
• Construirás, validarás y aplicarás modelos de IA de manera efectiva.
• Establecerás y harás cumplir altos estándares y mejores prácticas en el desarrollo de IA.
• Analizarás y clasificarás algoritmos de ML para abordar problemas específicos basados en la probabilidad de éxito.
• Contribuirás a la base de conocimientos del equipo compartiendo conocimientos sobre las mejores prácticas de Ingeniería de ML.

Habilidades y atributos para el éxito:

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de ML y MLOps.
• Competente en lenguajes de programación como Python, junto con un amplio conocimiento de ML, Data y bibliotecas API.
• Competente en el desarrollo de pipelines de datos de principio a fin y en la gestión del desarrollo de modelos de ML.
• Experiencia en ambientes de nube como SAP, AWS, Azure, GCP y en ambientes contenerizados como Mesos, Kubernetes.
• Gran interés en resolver desafíos funcionales y específicos de la industria.
• Familiaridad con marcos de ML como SparkML, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, H2O, etc.

Idealmente, también tendrás:

• Experiencia en Big Data, Modelado de Datos y plataformas SAP.
• Competencia en análisis exploratorio de datos, limpieza de datos y definición de pipelines de aumento de datos.
• Habilidades en entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros para optimizar el rendimiento.

Experiencia del candidato:

• Experiencia con conjuntos de datos a gran escala y sistemas distribuidos como Spark/Hadoop.
• Conocimiento en el despliegue de plataformas de IA/ML en Kubernetes y contenerización.
• Familiaridad con los servicios de IA/ML de IBM (WatsonX, Assistant, Discovery).
• Experiencia adicional con LLMs, LSTM, RNN, TensorFlow y H2O es ventajosa.

Qué buscamos:

Buscamos personas innovadoras, autodirigidas, que piensen de manera independiente y estén dispuestas a marcar la diferencia. Si te guía la curiosidad, la ambición y la pasión, nos gustaría conocerte.

Nuestra oferta:

En EY GDS, te unirás a una red global que proporciona servicios esenciales en todas las líneas de servicio de EY. Disfrutarás de una amplia gama de oportunidades de aprendizaje, opciones de carrera y la posibilidad de impulsar un cambio real. Nos centramos en el aprendizaje continuo, en definir el éxito en tus propios términos,