GenAI Engineer/Machine Learning Developer

Обзор компании: EY GDS Poland является важной частью обширной глобальной сети центров предоставления услуг от EY, которая предлагает технологические услуги в области аудита, налогообложения, сделок и консалтинга. Технологии играют ключевую роль в EY, предоставляя инновационные технологические решения, которые интегрируются в обслуживание клиентов для решения сложных проблем, одновременно способствуя росту через инновации.

В вашу роль и обязанности будут входить:

• Участие в сборе и документировании требований пользователей, разработке пользовательских историй и планировании проектов.
• Применение современных лучших практик AI/Gen AI в разработке и развёртывании моделей.
• Построение, проверка и эффективное использование моделей AI.
• Установление и соблюдение высоких стандартов и лучших практик в разработке AI.
• Анализ и ранжирование алгоритмов ML для решения конкретных проблем на основе вероятности успеха.
• Вклад в базу знаний команды, делясь познаниями о лучших практиках инженерии ML.

Навыки и качества для успеха:

• Не менее 3 лет опыта в разработке ML и MLOps.
• Владение языками программирования, такими как Python, наряду с обширными знаниями библиотек ML, данных и API.
• Профессионализм в разработке полных циклов обработки данных и управлении разработкой моделей ML.
• Опыт работы в облачных средах, таких как SAP, AWS, Azure, GCP, и контейнеризированных средах, таких как Mesos, Kubernetes.
• Живой интерес к решению функциональных и отраслевых задач.
• Знакомство с фреймворками ML, такими как SparkML, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, H2O и т.д.

Идеально, если вы также имеете:

• Экспертизу в области Big Data, моделирования данных и платформ SAP.
• Навыки исследовательского анализа данных, очистки данных и определения процессов аугментации данных.
• Умения в обучении моделей и настройке гиперпараметров для оптимизации производительности.

Опыт кандидата:

• Опыт работы с большими наборами данных и распределёнными системами, такими как Spark/Hadoop.
• Знание развёртывания платформ AI/ML на Kubernetes и контейнеризации.
• Знакомство с сервисами IBM AI/ML (WatsonX, Assistant, Discovery).
• Дополнительный опыт с LLM, LSTM, R